[发明专利]使用多个所选知识库来回答自然语言问题的设备和方法

权利要求书

1.一种用于使用多个所选知识库而回答自然语言问题（NQ）的自然语言问题回答设备（100），所述设备（100）包括：

候选搜索实体（10），其用于提供针对所接收的自然语言问题（NQ）的信息单元的多个面向三分法的表示（TR），其中每个面向三分法的表示（TR）包括针对面向三分法的表示（TR）的知识库特定的概念（C）、概念实例（CI）、概念实例关系（R）以及概率值（PV），

假说生成实体（11），其用于生成关于在知识库特定的概念（C）、概念实例（CI）以及概念实例关系（R）之间的链接的多个假说（H），

假说排列实体（12），其用于基于用所生成的假说（H）而查询辅知识库以及面向三分法的表示（TR）的概率值（PV）来对所生成的假说（H）进行排列，以及

知识库路由实体（13），其用于基于经排列的假说（RH）而从多个可用的知识库中选择多个知识库。

2.根据权利要求1所述的设备，其中假说生成实体（11）被配置成针对知识库特定的概念（C）、概念实例（CI）以及概念实例关系（R）的每个可能的组合而生成一个假说（H）。

3.根据权利要求1所述的设备，其中每个所生成的假说（H）包括知识库特定的概念（C）的概念值（CV）、概念实例（CI）的概念实例值（CIV）以及概念实例关系（R）的值（RV）。

4.根据权利要求1所述的设备，其中所接收的自然语言问题（NQ）的每个信息单元包括自然语言问题（NQ）的至少一个词、自然语言问题（NQ）的词的序列和/或自然语言问题（NQ）的词的聚合。

5.根据权利要求1所述的设备，其中假说排列实体（12）被配置成基于用所生成的假说（H）而查询辅知识库（20）以及面向三分法的表示（TR）的概率值（PV）而向每个所生成的假说（H）指派置信度得分（CS）。

6.根据权利要求5所述的设备，其中知识库路由实体（13）被配置成基于经排列的假说（RH）和被指派给经排列的假说（RH）的置信度得分（CS）而从多个可用的知识库中选择多个知识库。

7.根据权利要求5所述的设备，其中知识库路由实体（13）被配置成基于经排列的假说（RH）、被指派给经排列的假说（RH）的置信度得分（CS）和经学习的模型而从多个可用的知识库中选择多个知识库。

8.根据权利要求5所述的设备，其中假说排列实体（12）被配置成基于所指派的置信度得分（CS）而对所生成的假说（H）进行排列。

9.根据权利要求1所述的设备，其中概念实例关系（R）包括在知识库特定的概念（C）和概念实例（CI）之间的关系（REL）和/或概念实例（CI）对知识库特定的概念（C）的潜在引用（REF）。

10.根据权利要求1所述的设备，还包括：

用于接收自然语言问题（NQ）的输入分派器（14），以及用于响应于所接收的自然语言问题（NQ）而提供增强的问题（EQ）的问题分析实体（15），其中增强的问题（EQ）包括自然语言问题（NQ）和对自然语言问题（NQ）的多个注解，其中所述多个注解至少包括自然语言问题（NQ）的信息单元。

11.根据权利要求10所述的设备，还包括：

查询生成实体（16），其用于基于由问题分析实体（15）所提供的增强的问题（EQ）来生成查询（QU），以用于查询非结构化知识库（21）和/或主知识库（22）。

12.根据权利要求11所述的设备，其中候选搜索实体（10）还被配置成通过使用所生成的查询（QU）来查询非结构化知识库（21）和/或主知识库（22）而提供针对面向三分法的表示（TR）的概率值（PV）。