[发明专利]用于幼儿特征识别及潜能开发评估的系统和方法

说明书

技术领域

本发明总体上涉及用于幼儿早期教育领域，特别涉及幼儿的早期特征识别及潜能开发评估的系统和方法。

背景技术

幼儿的定义通常是指年龄超过1岁且已经度过婴儿期。幼儿无论在体格和神经发育上还是在心理和智能发育上，都较婴儿有明细不同和发展，其独立意识在增强。在幼儿早期教育方面，培养幼儿的情绪发育、知觉发育、思维方式训练、记忆方式训练等等各方面都对个体未来的发展具有重要的意义和作用。

目前的幼儿早期教育和特征识别多限于通过有经验的教育工作者凭经验发现和识别。但这类人员数量和幼儿的数量相比极为有限，且累积的经验也无法进行量化和传播。随着越来越多的父母对于幼儿早教的重视程度提高，如何尽早地发现识别幼儿特征，进行有针对性地优势特征强化和弱势特征弥补，成为亟待解决的问题。

目前，以美国加州为代表的美国州立早教关于幼儿特征指标体系和中国经过多年的理论研究和实践的基础上产生了一些幼儿特征指标体系，虽然它们的指标分级和指标体系有所不同，都可以作为幼儿特征收集的一个重要参考。但这些指标体系目前还存在着以下的问题：

1、还未进行群体幼儿特征集的处理工作。

2、幼儿特征采集处于手工(人工)采集方法，还未用电子数据采集方法。

3、采集个体幼儿特征后，可以对其进行个体表现评价，但目前还没有方法识别其优势特征和弱势特征。很多个体的特征往往是先天形成的结果，可以通过后天的培养和训练，包括幼儿园的课程、游戏、户外活动，也包括家长引导，在一定的教育环境中，可以使幼儿的优势特征更加强化突出，也会弥补其弱势特征的不足，虽然弱势特征不会改变成为其强势特征。

4、优秀人才，包括政治家、科学家、工程技术人员、企业家、专业人员包括医生、律师、运动员、艺术家包括音乐家、画家和舞蹈家，他们各自的突出特征是很明显的，但都停留在定性的描述上，还没有形成优秀人才特征集和特征数据库。

5、幼儿言行特征集与优秀人才特征集还没有统一的纳入一个特征比较体系，这样幼儿言行特征集与优秀人才特征集无法以相同的标准在一个体系内进行比较。“什么样言行特征的人适合什么样的工作”已成共识和重要的规律。个体幼儿(0—5岁)被检测到言行特征是他们成年后特征的表现的重要基础，也是适合一定职业、工作岗位的重要参考。现在还没有将这两个关系关联在一起，没有从幼儿的特征表现预示其今后可能成才的潜力发展方向以及可能性。

大数据是互联网发展到现今阶段的一种特征，在以云计算为代表的技术创新的衬托下，原本很难收集和使用的数据开始容易采集以及被利用起来，通过对数据的不断开发和挖掘，大数据会逐步为人类创造更多的价值。大数据分析相比于传统的数据仓库应用，具有数据量大、查询分析复杂等特点。因此，如何使用大数据而不单纯依赖于个体的经验来识别幼儿个体优势特征和弱势特征，强化其优势特征、弥补弱势特征的不足，给家长、幼儿教师及幼儿园管理者提供关于幼儿个体成才潜能发展方向及其可能性，成为大数据在幼儿早期特征识别领域的一个重要的研究方向。

因此，需要一种利用网络技术和大数据对幼儿的早期特征识别及潜能开发评估的系统和方法，从而利用大数据识别幼儿个体优势特征和弱势特征，强化其优势特征、弥补弱势特征的不足，为家长、幼儿教师及幼儿园管理者提供关于幼儿个体成才潜能发展方向及可能性。

发明内容

本发明的目的在于提供一种幼儿特征识别及潜能开发评估系统，所述系统包括幼儿特征识别模块、培养训练模块、幼儿特征数据库、人才特征数据库和比较评估模块，其中，所述幼儿特征识别模块用于通过网络接收所采集的幼儿特征个体数据，并通过访问所述幼儿特征数据库获取其中的样本或历史数据，与采集到的个体数据进行比较和分析，将分析结果传送至所述培养训练模块进行处理；所述培养训练模块用于接收来自所述幼儿特征识别模块的幼儿特征分析结果数据，匹配相应的训练方案，从而进行优势特征的强化训练以及弱势特征的弥补训练；所述幼儿特征数据库用于存储并提供幼儿特征数据，包括幼儿群体的特征数据以及幼儿特征的历史数据；所述人才特征数据库用于存储并提供人才特征数据，包括人才定义数据、人才分类数据、特定类型人才的特征数据、人才特征群体数据、人才特征历史数据；所述比较评估模块用于接收来自所述培养训练模块的分析结果数据，并与从所述人才特征数据库获取的人才特征数据进行比较，从而评估得出幼儿的人才特征、潜力发展方向及概率的分析结果，并将所述分析结果通过网络传送以显示。