[发明专利]用于听觉增强的医学系统、方法、处理器和可读介质

说明书

一种医学系统(50、100)包括至少一个处理器(32、62、120)，所述至少一个处理器被编程为接收患者的患者特异性数据。所述患者特异性数据包括以下中的至少一个：1)图像数据和/或映像数据；和2)生理数据。所述至少一个处理器(32、62、120)还被编程为在监测器(70、128)上向所述医学系统(50、100)的用户视觉上显示所述患者特异性数据中的至少一些，并且调制信号以使用除视觉之外的感觉将数据传达给所述用户。基于以下中的至少一个来调制所述信号：从所述患者特异性数据中提取的参数；和以下的位置：1)患者特异性数据的图像和/或映像的显示切片；或2)在患者之内的设备。

技术领域

本申请总体上涉及计算机用户界面。本申请具体与医学系统结合应用，并且将具体参考其进行描述。然而，应当理解，本申请还适用于其他使用场景，而不必限于上述应用。

背景技术

随着科技和广泛数据递送通道和应用的出现，在数据密集型领域中的专家终端用户越来越依赖于各种可视化和量化工具和方法来有效地对数据进行导航和解读。例如，在放射学中的当前工具和方法提供高水平的详情，并且呈现新的机会来操纵成像数据并使其特征化。在重症护理中，信息的超载可以掩盖重要的警报或延迟对可行动指示符的反应时间。然而，在通常的临床环境中，放射科医师通常时间紧迫。介入放射科医师旨在朝最有效率的过程执行和结果优化所有信息。在重症护理中，输入的及时检测和优先化对临床人员而言是至关重要的。当临床医生是信息超载，可以丢失在其常规工作流中使用先进量化的机会。以实际和有用的方式通过提供定量信息能够增强临床医生的感知的方法和技术将对领域非常重要。作为另一范例，在其他领域，诸如气象学和天文学，类似地专家很大程度上依赖于对数据的分析和呈现。

在神经退化疾病的情境中，多个脑部结构的快速和精确的分割能够被用于患者并且与规范数据集进行比较。规范数据集可以包含属于但不限于健康控制患者的体积和形状的信息。对表示不同的脑部结构的结构体积、表面的补充能够被用于描述结构的外部的几何结构。这能够快速计算客观定量比较和诊断所需要的形态测定统计。用于与规范数据集耦合的脑部区域的快速体积分割的软件系统提供：1)识别特异性结构异常的能力；2) 对改变的纵向监测；3)提高的鉴别诊断；和/或4)对处置或恢复的结果的监测。然而，通过将所述信息并入其规范工作流必须有效地将信息呈现给医师，而不影响工作效率。具有提供打印报告的分离的独立量化系统常常不可行并且在标准工作流中引入瓶颈。

除了专家用户之外，非专家用户越来越多地接触到通过多个通道递送的信息，诸如驾驶时的GPS引导和智能手机通知(例如，电子邮件、新闻、电话等)。而且，非专家越来越多地经由语音命令、手动控制等与这些系统交互。甚至在更悠闲的环境，如看电视，当具有越来越多的选项可用时，用户具有越来越多的信息要考虑。例如，甚至当看电视时，用户越来越多地接触到信息以搜索新的程序、管理数字视频录像机(DVR)记录、访问网站和服务或按需访问流媒体内容。

扩展将信息递送给终端用户的通道的一个潜在渠道是使用备选和/或补充感觉，诸如听觉。通常，面对解读大量视觉数据的挑战的专家用户在这样的环境(例如，操作室、放射学研究室等)中操作，其应当容易地将可听觉信号添加到所递送的图像和图像注释中。而且，非专家用户通常已经经由一些通道(例如，GPS方向、智能手机通知等)正在接收音频通知。

音频的使用能够在各个水平上丰富计算机用户界面(UI)。在最高水平，人类察觉声音或沉默。声音被分类为语言或非语言声音。音乐是更具体的非语言声音组之一。沉默能够如声音一样有效地被用于标记边界、指示状态，或限制揭露(即，故意省略实体的音频部件以便实现其功率和状态的更改感知)。声音增强的大多数途径被实施为听标和耳标。利用听标，现实或抽象的声音被映射到事件并且与UI中的实体交互。听标是通过经验学习的可识别的声音，并且被用于识别声音的来源。他们能够被用作实体性质的直接表示，但是也作为抽象或半抽象映射。耳标一般不是自然声音。耳标根据单一部件和/或动机建立并且用于建立被映射到UI的具体方面的声音的结构化集合(例如，层级)。