[发明专利]用于电池状况度量的分数耗减估计

权利要求书

1.一种评估电池状态的方法，包括：

以采样间隔收集在放电事件期间从为电气负载供电的电池放电的电流的幅度的样本，从而创建在相应工业车辆的操作期间电池上的负载的基于时间的历史；

将收集的样本分类至箱子中，每个箱子具有基于采样的电流的幅度的值；

对于每个箱子，将该箱子中的电流样本积分，以基于分类至该箱子的样本的数量、该箱子的值和采样间隔创建电池使用估计；

对于每个箱子，基于该箱子的电池使用估计和寿命预期估计，确定电池的分数耗减贡献；以及

基于分数耗减贡献的积累产生与电池的状态关联的耗减估计。

2.如权利要求1所述的方法，还包括：

通过评估耗减估计并且基于对耗减估计的评估输出对电池容量的多少已被耗减的预测，来识别电池的状态。

3.如权利要求1所述的方法，还包括：

通过评估耗减估计并且基于对耗减估计的评估输出对电池容量的多少被剩下的预测，来识别电池的状态。

4.如权利要求1所述的方法，还包括：

通过评估耗减估计并且基于对耗减估计的评估输出对直到发生与电池状态相关的感兴趣的事件为止的间隔的预测，来识别电池的状态。

5.如权利要求1所述的方法，其中：

对从电池消耗的电流进行采样包括：

在负载历史期间收集电流样本；并且

将电流样本收集到箱子中包括：

基于电流样本的值将负载历史的每个电流样本积累到单个箱子中。

6.如权利要求1所述的方法，还包括：

基于对负载历史的耗减估计，预测与电池状态相关的容量的积累耗减。

7.如权利要求6所述的方法，其中：

预测与电池状态相关的容量的积累耗减还包括：

基于对负载历史的耗减估计以及对以前收集并且聚合的负载历史的分数耗减估计，预测容量的积累耗减。

8.如权利要求1所述的方法，其中：

确定每个箱子的分数耗减贡献包括：

计算每个箱子的使用估计；

识别代表作为电流的函数的电池特性的曲线；以及

将每个使用估计与该曲线上的关联点进行比较，并且由此计算估计由对应箱子中的电流样本耗减的电池的预期特性的分数的分数耗减估计。

9.如权利要求8所述的方法，其中：

计算每个箱子的使用估计还包括：

跨越每个箱子进行积分，以确定由该箱子代表的放电安培小时。

10.如权利要求9所述的方法，其中：

跨越每个箱子进行积分以确定由该箱子代表的放电安培小时包括：

针对每个箱子，将该箱子中的样本的数量的计数乘以与该箱子关联的样本值乘以用于收集电流样本的样本间隔。

11.如权利要求9所述的方法，其中：

识别代表电池特性的曲线包括：

识别描绘作为电流的函数的电池寿命安培小时的曲线；并且将每个使用估计与该曲线上的关联点进行比较包括：

将针对每个箱子计算的放电安培小时与识别该箱子的寿命安培小时的曲线上的关联点进行比较。

12.如权利要求11所述的方法，其中：

比较针对每个箱子计算的安培小时包括：

基于针对每个箱子计算的放电安培小时和与识别该箱子的寿命安培小时的曲线上的点关联的幅度，对该箱子计算商。

13.如权利要求12所述的方法，其中：

基于分数耗减贡献的积累产生与电池的状态关联的耗减估计包括：

积累每个计算的商以预测由负载历史耗尽的电池的寿命的量。