[发明专利]多分量微震数据的噪声衰减

权利要求书

1.一种用于处理微震数据的方法，包括：

接收所述微震数据，其中所述微震数据是通过一个或多个多分量传感器获取的；

使用自适应分块阈值设置算法来划分针对每一个分量的时频域以导出针对每一个分量的衰减映射；

将所述微震数据与应用到所述微震数据的全部分量的算子进行卷积，其中，所述算子使用针对所述微震数据的分量中的每一个的所述时频域中的所述衰减映射；并且

其中与所述微震数据卷积的所述算子保留所述数据的极化。

2.根据权利要求1所述的方法，其中对于在所述时频域中的给定点，与所述数据卷积的所述算子是在所述点处的跨所述全部分量的所有增益中的最大增益。

3.根据权利要求1所述的方法，其中所述自适应分块阈值设置算法返回所述时频域的分区(Bx_i)_i∈Ix，所述分区(Bx_i)_i∈Ix包括Ix个不同大小的分块并且对于大小为的给定的分块分区的衰减映射，即分区的滤波增益通过下式给出：

其中表示在所述分块中的x_n分量上的噪声的方差，g_k，l表示时频小波函数，算子()₊表示在零与该算子所应用到的值之间的最大值，k，l∈时间×频率，β₁≥0，β₂≥0且λ是用于分离噪声和信号系数的阈值。

4.根据权利要求1所述的方法，其中应用与所述数据卷积的所述算子将经滤波的信号导出为：

其中k，l∈时间×频率，a_3C[k，l]是与所述数据卷积的所述算子，g_k，l表示时频小波函数且A是大于或等于1的用户控制的参数，所述微震数据的三个分量为x_n，y_n,z_n，且N_samples是在所述微震数据中的时间样本的数目。

5.根据权利要求1所述的方法，进一步包括：

在卷积所述数据之前将极化滤波器应用到所接收的微震数据。

6.根据权利要求1所述的方法，进一步包括：

使用经滤波的微震数据来产生维纳滤波器。

7.根据权利要求1所述的方法，进一步包括：

处理经滤波的微震数据以确定至少部分地产生所述微震数据的微震事件的位置。

8.一种用于处理微震数据的方法，包括：

接收所述微震数据，其中所述微震数据是通过一个或多个多分量传感器获取的；

使用自适应分块阈值设置算法来划分针对每一个分量的时频域以导出针对每一个分量的衰减映射；

将所述微震数据与应用到所述微震数据的所有三个分量的算子进行卷积，其中，所述算子使用针对所述微震数据的分量中的每一个的所述时频域中的所述衰减映射；并且

处理经滤波的微震数据以确定以下中的至少一个：至少部分地产生所述微震数据的一个或多个微震的位置，以及地球的地下部分的特性；

其中与所述微震数据卷积的所述算子保留所述数据的极化。

9.根据权利要求8所述的方法，进一步包括：

将极化滤波器应用到所接收的微震数据。

10.根据权利要求8所述的方法，进一步包括：

使用所述经滤波的微震数据来产生维纳滤波器。

11.根据权利要求8所述的方法，其中用于所述自适应分块阈值设置(BT)算法的阈值是使用噪声方差来确定。

12.根据权利要求8所述的方法，其中与所述微震数据卷积的所述算子是使用a_x、a_y和a_z衰减映射来设计的。