[发明专利]对用于复杂系统的优化的输入参数组合的快速识别在审
| 申请号: | 201480005166.0 | 申请日: | 2014-01-17 |
| 公开(公告)号: | CN104981752A | 公开(公告)日: | 2015-10-14 |
| 发明(设计)人: | 何志明;丁显廷;汪洋 | 申请(专利权)人: | 加利福尼亚大学董事会 |
| 主分类号: | G06F3/00 | 分类号: | G06F3/00 |
| 代理公司: | 中国国际贸易促进委员会专利商标事务所 11038 | 代理人: | 殷骏 |
| 地址: | 美国加*** | 国省代码: | 美国;US |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 用于 复杂 系统 优化 输入 参数 组合 快速 识别 | ||
1.一种方法,其包括:
通过应用选自一组输入参数的不同输入参数组合来进行复杂系统的多次测试;
通过使用多维拟合来将所述测试的结果拟合到所述复杂系统的模型中;以及
使用所述复杂系统的所述模型,识别产生所述复杂系统的期望响应的至少一种优化的输入参数组合。
2.如权利要求1所述的方法,其中所述复杂系统是生物系统、化学系统以及物理系统中的至少一个。
3.如权利要求2所述的方法,其中所述一组输入参数对应于一组药物,并且识别所述至少一种优化的输入参数组合包括识别选自所述一组药物的至少一种优化的药物剂量组合。
4.如权利要求1所述的方法,其中所述复杂系统的所述模型是低阶模型。
5.如权利要求1所述的方法,其中所述复杂系统的所述模型包括m个常数,并且拟合所述测试的所述结果包括导出所述m个常数的值。
6.如权利要求5所述的方法,其中进行所述复杂系统的所述多次测试包括进行所述复杂系统的n次测试,其中n≥m。
7.如权利要求1所述的方法,其中拟合所述测试的所述结果包括将所述结果拟合到所述复杂系统的多维响应面中,并且识别所述至少一种优化的输入参数组合包括识别所述响应表面中的至少一个极值。
8.一种方法,其包括:
通过应用选自一组药物的不同药物剂量组合来进行多次体内或体外测试;
将所述测试的结果拟合到药物功效的多维响应面中;以及
使用所述响应面,识别产生期望药物功效的至少一种优化的药物剂量组合。
9.如权利要求8所述的方法,其中所述响应面是药物剂量的二次函数。
10.如权利要求8所述的方法,其中所述响应面是由m个常数表示,并且拟合所述测试的所述结果包括导出所述m个常数的值。
11.如权利要求10所述的方法,其中所述一组药物包括总计N种药物,并且m=1+2N+(N(N-1))/2。
12.如权利要求10所述的方法,其中所述一组药物包括总计N种药物,选自所述一组药物的一种药物剂量保持恒定,并且对于N>1,m=1+2(N-1)+((N-1)(N-2))/2。
13.如权利要求10所述的方法,其中进行所述多次测试包括进行n次测试,其中n≥m。
14.如权利要求13所述的方法,其中n=m。
15.如权利要求8所述的方法,其中识别所述至少一种优化的药物剂量组合包括识别所述响应面中的至少一个极值。
16.一种方法,其包括:
提供复杂系统的模型,所述模型将所述复杂系统的响应表示为N个输入参数的低阶函数;以及
使用所述复杂系统的所述模型,识别产生所述复杂系统的期望响应的多个优化的N个输入参数的子组合。
17.如权利要求16所述的方法,其中所述复杂系统是生物系统,并且所述N个输入参数中的每一个是选自一组N种药物的相应药物剂量。
18.如权利要求16所述的方法,其中所述低阶函数是所述N个输入参数的二次函数。
19.如权利要求16所述的方法,其中所述低阶函数包括m个拟合常数,并且m=1+2N+(N(N-1))/2。
20.如权利要求16所述的方法,其中所述低阶函数包括m个拟合常数,并且对于N>1,m=1+2(N-1)+((N-1)(N-2))/2。
21.如权利要求16所述的方法,其中识别所述多个优化的子组合包括识别所述低阶函数中的多个极值。
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