[发明专利]用于散焦模糊的方差估计光场重构

说明书

描述了用于方差估计光场重构散焦模糊的系统、设备和方法。一种用于执行散焦模糊的方法包括使用噪声估计度量，将光场信息自适应地分区到多个深度层，对每一个所述深度层独立地滤波，并且合成经滤波的层以重构最终的像素颜色。

背景技术

散焦模糊是在当今电影和游戏的计算机生成的影像中广泛使用的相机镜头效果。离线渲染器通常通过使用分布光线追踪、随机光栅化或者多层渲染对镜头上的大量位置进行采样，来模拟散焦。实时渲染器利用来自传统2D渲染器的样本对效果进行近似，导致令人反感的视觉伪影，但是却带来快的性能。虽然在实时随机渲染和光线追踪领域已经取得了显著的研究进展，但是产生无噪声散焦模糊图像所要求的大量样本仍然是使这些较高质量的渲染方案实时地投入使用的关键挑战。

光场重构技术的最新进展已经能够利用少量样本重现低噪声散焦模糊图像；然而，重构算法的计算开销妨碍了交互性能。基于频率分析和剪切滤波的重构技术特别有前景。这些技术通过使用光场的局部导数(derivative)导出严格界定该光场的频谱的剪切重构滤波器来抑制噪声。遗憾的是，当局部导数在像素上显著变化时，例如当对焦和离焦对象针对相同的像素时，这些滤波器导致嘈杂的重构。而且，光场导数的变化会针对每一个像素导致不同的滤波参数。这防止高效的可分开的滤波器实现并且极大地影响性能。

附图说明

在附图中通过示例而非限制的方式说明了在本文描述的材料。为了说明的简单和清楚，附图中示出的元件并不一定按比例绘制。例如，为了清楚，某些元件的尺寸可能相对于其他元件被放大。进而，在被认为合适的情况下，附图标记在附图当中重复以指代相对应或相类似的元件。在附图中：

图1-9是说明性图；

图10是示例系统的说明性图；

图11说明了示例设备；

图12是说明完全根据本公开的至少一些实现布置的示例过程的流程图。

具体实施方式

现在参照所附附图来描述一个或多个实施例或实现。虽然讨论了具体的配置和布置，但是应理解，这仅仅是出于说明的目的。相关领域的技术人员将认识到，在不偏离本说明的精神和范围的情况下可以利用其他配置和布置。对于相关领域的技术人员显见的是，在本文描述的技术和/或布置也可以在除了在本文描述的那些系统和应用以外的其他系统和应用中使用。

尽管以下描述阐释了可以在例如以片上系统(SoC)架构为例的架构中实现的各种实现，但是在本文描述的技术和/或布置的实现不限于特定的架构和/或计算系统，并且出于类似的目的，可以由任何架构和/或计算系统来实现。例如，利用诸如多个集成电路(IC)芯片和/或封装，和/或各种计算设备和/或诸如机顶盒、智能手机等等的消费类电子(EC)设备的各种架构可以实现在本文描述的技术和/或布置。进而，尽管以下描述会阐释多种具体细节，例如系统组件的逻辑实现、类型和相互关系，逻辑分区/集成选择等，但是所请求保护的主题也可以在没有这样的具体细节的情况下实施。在其他实例中，例如以控制结构和全软件指令序列为例的一些材料并未详细示出，以避免混淆在本文描述的材料。

在本文公开的材料可以以硬件、固件、软件或它们的任何组合实现。在本文公开的材料也可以被实现为存储在机器可读介质上的指令，该指令可以由一个或多个处理器读取和执行。机器可读介质可以包括用于以机器(例如，计算设备)可读的形式存储或传输信息的任何介质和/或机制。例如，机器可读介质可以包括只读存储器(ROM)；随机存取存储器(RAM)；磁盘存储介质；光学存储介质；闪存设备；电子、光学、声学或其他形式的传播信号(例如，载波、红外信号、数字信号等)等等。

说明书中对“一个实现”、“实现”、“示例实现”等等的提及表明所描述的实现可以包括特定的特征、结构或者特性，但是每一个实施例并不一定包括该特定的特征、结构或者特性。而且，这样的表述并不一定指代相同的实施例。进而，当结合实施例描述特定的特征、结构或特性时，无论是否明确说明，认为结合其它实现来实施这样的特征、结构或特性在本领域普通技术人员的知识范围内。