[发明专利]一种基于球管模型的储层孔隙结构分类方法有效

专利信息
申请号: 201480002832.5 申请日: 2014-07-21
公开(公告)号: CN104781648B 公开(公告)日: 2016-10-19
发明(设计)人: 江俞 申请(专利权)人: 江俞
主分类号: G01N15/08 分类号: G01N15/08;G01N24/08
代理公司: 深圳市神州联合知识产权代理事务所(普通合伙) 44324 代理人: 邓扬
地址: 350208 福建*** 国省代码: 福建;35
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 模型 孔隙 结构 分类 方法
【说明书】:

技术领域

发明涉及油气开发和钻井新技术领域,特别涉及一种基于球管模型的储层孔隙结构分类方法。

背景技术

储层孔隙结构分类是油气田地质评价和储层测井评价的前提和基础,也是油气田开发的重要依据。然而随着复杂储层及低孔低渗储层在勘探开发中所占比值的日益提升,传统的利用毛管压力曲线进行储层孔隙结构分类的方法已经不能满足储层研究和评价的需要,其局限性有三点:一是毛管压力曲线孔隙结构分类是一种形态描述分类方法,属于定性描述范畴,不能满足储层精细评价和产能预测等研究的定量化要求;二是毛管压力曲线依赖于实验室岩石样品分析,样品不具有代表性或者样品密度不够都会导致分类结果的不准确;三是复杂储层的孔隙结构按照形态描述分类标准,有时无法进行明确分类,实际孔隙结构的类型往往介于两类或者三类孔隙结构类型之间或者之外。因此,有必要提出新的储层孔隙结构分类方法。

近年来,针对以上问题许多学者提出了基于岩石物理相进行储层孔隙结构分类的方法,主要包括流动带指数法和储层品质指数法。该方法的优点在于不依赖于实验室毛管压力曲线的测试,而且能够定量性的评价,但是在原理上仍然延续了毛管压力曲线选线分类的思想,仍然存在以上所提到的的局限性。

发明内容

本发明的目的之一是提供一种基于球管模型的储层孔隙结构分类方法。

根据本发明的一个方面,提供一种基于球管模型的储层孔隙结构分类方法,包括:

一种基于球管模型的储层孔隙结构分类方法,包括:

根据球管模型,建立不同储层孔隙结构对应的横向弛豫时间T2与等效孔半径比值Cd的第一映射关系,其中,所述等效孔半径比值Cd为球管模型中管形孔半径Rc与球形孔半径Rs的比值;

获取岩石样品的横向弛豫时间T2的测量值;

根据所述横向弛豫时间T2的测量值计算岩石样品对应的等效孔半径比值Cd,建立所述横向弛豫时间T2的测量值与岩石样品对应的等效孔半径比值Cd的第二映射关系;

对比所述第一映射关系与所述第二映射关系的相似度,在不同储层孔隙结构对应的第一映射关系中,获取与所述第二映射关系最相似的第一映射关系;

根据与所述第二映射关系最相似的第一映射关系对应的储层孔隙结构,对岩石样品的储层孔隙结构进行分类。

本发明实施例中,根据球管模型,建立不同储层孔隙结构对应的横向弛豫时间T2与等效孔半径比值Cd的第一映射关系;获取岩石样品的横向弛豫时间T2的测量值;根据所述横向弛豫时间T2的测量值计算岩石样品对应的等效孔半径比值Cd,建立所述横向弛豫时间T2的测量值与岩石样品对应的等效孔半径比值Cd的第二映射关系;对比所述第一映射关系与所述第二映射关系的相似度,在不同储层孔隙结构对应的第一映射关系中,获取与所述第二映射关系最相似的第一映射关系;根据与所述第二映射关系最相似的第一映射关系对应的储层孔隙结构,对岩石样品的储层孔隙结构进行分类。该方法摆脱了毛细管压力曲线的依赖,分类方法从孔隙结构本身出发,使得储层孔隙结构分类更加精细,取得了很好的分类效果。

附图说明

图1是本发明实施例提供的球管模型空隙结构图;

图2是本发明实施例提供的单个球管模型的示意图;

图3是本发明实施例提供的一种基于球管模型的储层孔隙结构分类方法流程图;

图4是本发明实施例提供的球管模型的分组Cd的示意图;

图5是本发明实施例提供的不同井的Cd路径分类的示意图。

具体实施方式

本发明主要解决目前储层孔隙结构分类方法,无法进行定量研究,分类方式单一、不准确的技术问题。本发明提出了一种基于球管模型的储层孔隙结构分类方法,利用核磁共振岩石物理分析数据或者核磁共振成像测井数据对储层孔隙结构进行分类,满足储层精细评价和产能预测的需要、克服传统毛细管压力曲线形态描述的不够精确的局限性。

采用本发明成果后,基于对核磁共振岩石物理分析数据或者核磁共振成像测井数据分析,即可对储层孔隙结构进行分类,该方法改变了孔隙结构研究方法单一的局面,且不再依赖于岩心测试毛细管压力曲线,利用核磁共振数据从孔隙结构本身的结构情况入手,深化了核磁共振数据的应用,利用该方法进行孔隙结构分类具有较好的效果,能够满足储层精细评价的需要。

本发明实施例中提出的一种基于球管模型的储层孔隙结构分类方法是建立在球管模型的基础上的,首先需要利用核磁共振数据建立球管模型。把岩石内部的所有孔隙,按照空间的大小,分成N组,其中,第i组孔隙的横向弛豫时间可以表达为(公式一):

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