[实用新型]一种基于树莓派架构的云门铃系统有效
| 申请号: | 201420548977.2 | 申请日: | 2014-09-23 | 
| 公开(公告)号: | CN204090034U | 公开(公告)日: | 2015-01-07 | 
| 发明(设计)人: | 吴庆方;郑伟 | 申请(专利权)人: | 西安盈姆电子信息科技有限公司 | 
| 主分类号: | H04N7/18 | 分类号: | H04N7/18;G08B13/196 | 
| 代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 | 
| 地址: | 710065 陕西省西安市雁塔区*** | 国省代码: | 陕西;61 | 
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 基于 树莓派 架构 云门 系统 | ||
技术领域
本实用新型涉及一种门铃系统,尤其涉及一种基于树莓派架构的云门铃系统。
背景技术
随着人们生活水平的提高,门铃的使用也越来越多,目前市场上的门铃产品大多为有线门铃单向语音以及部分简单的无线门铃产品。其中有线门铃需要布线,不仅耗费人力,物力,而且影响居室美观,尤其对于像别墅之类带有院落的住宅,更显示出其局限性。无线门铃虽然相对于有线门铃安装和使用方便了不少,但不足之处仍然很多。此外,还出现了可视门铃,.主人在家时,访客在门口按门铃(或进入设定的感应区),室内扬声器振铃同时室内机屏幕显示室外图像,用户可自行处置,可询问或开门;.主人不在家时,访客在门口按门铃(或进入设定的感应区域)时,自动拍照存储用户回家后可自行调阅。现有的门铃无论是有线还是无线方式均以访客呼叫为主要功能,不能事前防范犯罪分子非法入室,而且无事后追溯线索及有效线索存储系统。
实用新型内容
本实用新型的目的在于提供一种基于树莓派架构的云门铃系统,可以做到事前预警事后追溯,可以在手机APP终端和云端服务器直接调阅不法分子的人脸图片,为入室盗窃案的破案提供有力的支撑;此外,系统只识别和抓取人脸,避免了其他物体进入时的误拍,也减少了持续拍摄所造成的存储空间的浪费。
为实现以上目的,本实用新型提供了一种基于树莓派架构的云门铃系统,包括人脸识别装置、树莓派架构、通讯模组、云端服务器、用户手机APP终端、按钮装置;其中:人脸识别装置,连接于树莓派架构,抓取并识别人脸,确立相关人脸部信息,将人脸图像信息发送到树莓派架构;树莓派架构,与人脸识别装置及通讯模组连接,接收人脸识别装置发来的人脸图像信息,并将人脸图像信息通过连接在树莓派架构上的通讯模组上传至云端服务器;通讯模组,连接于树莓派架构,通过无线网络完成信号传递;云端服务器,接收由通讯模组发送来的人脸图像信息,存储记录该人脸图像的访问日志,将人脸图像信息与云端服务器内预先存储的人物的人脸图像信息进行比较,当确认为访客而非主人时,即时推送提醒信息或图片至用户手机APP终端,用户接收后可进行处置;用户手机APP终端,接收云端服务器推送的人脸图片,报警提醒用户;按钮装置,与人脸识别装置连接,按钮装置受外力被按动时,触发人脸识别装置抓取人脸图像,并通过树莓派架构和通讯模组上传到云端服务器,由云端服务器存储记录该人脸图像的访问日志,将人脸图像信息与云端服务器内预先存储的人物的人脸图像信息进行比较,当确认为访客而非主人时,即时推送人脸图片至用户手机APP终端,报警提醒用户进行处置。
进一步地,人脸识别装置具有全景抓拍功能,所述人脸识别装置检测到来访人员蒙面、侧行或倒走时,人脸识别装置抓拍人脸及全景图像并通过树莓派架构和通讯模组将图像上传到云端服务器,云端服务器存储记录该人脸图像的访问日志,并即时推送人脸图片至用户手机APP终端,报警提醒用户进行处置。
进一步地,云端服务器内还包括图像除黑功能,将收到的人脸识别装置在光线不佳情况下拍摄的图片处理后推送到用户手机APP终端。
进一步地,云端服务器可将图片推送至警察或小区保安。
本实用新型的有益效果在于:首先,通过设置人脸识别装置、树莓派架构、云端服务器、用户手机APP终端,直接抓取进入门前设定领域内的人脸图片,并上传到云端服务器,由云端服务器进行图像对比,同时推送非户主家人的到访人员的人脸图片到用户手机APP终端,使得用户在第一时间知晓门前状况,及时处置或报警,避免了入室盗窃案件的发生;其次,由云端服务器记录到访人员的人脸图像的访问日志,为事后追溯或案件的侦破提供证据支撑;同时,采用人脸识别装置而非摄像装置,只有在有人脸的情况下才抓拍,避免了其他异物进入时的误拍以及摄像装置连续拍摄数据上传到服务器带来的大量无效信息占用服务器存储空间的问题,并且数据传输量大大减少,数据质量大大提高,减少了服务器的工作量,事后调阅数据也大为简便,服务器可保存的有效数据的天数也大大延长;再次,采用云端服务器代替了家用或者小区内的服务器,避免了非法人员盗窃时破坏服务器以破坏记录数据的可能性,数据的安全性大大提高;此外,本系统采用目前已成熟应用的树莓派架构作为系统的数据处理核心,解决了数据传输不稳定,和云端服务器有效通讯难以实现等缺点;最后,云端服务器内设有除黑程序,将人脸识别装置在夜间和光线不佳时拍摄的人脸图片进行除黑后存储和推送到用户手机APP终端,使得本系统在24小时内均能实现有效的安防效果。
附图说明
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