[实用新型]大数据库一体机有效
申请号: | 201420318958.0 | 申请日: | 2014-06-16 |
公开(公告)号: | CN204102026U | 公开(公告)日: | 2015-01-14 |
发明(设计)人: | 张真;王胤然;吴亚洲;谭崇刚;江健 | 申请(专利权)人: | 南京云创存储科技有限公司 |
主分类号: | G06F1/16 | 分类号: | G06F1/16;G06F17/30 |
代理公司: | 江苏圣典律师事务所 32237 | 代理人: | 邓丽 |
地址: | 210014 江苏省南京市白*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 数据库 一体机 | ||
技术领域
本实用新型涉一种大数据库一体机,具体讲是一种处理速度快且性能稳定的大数据库一体机,属于数据处理技术领域。
背景技术
随着计算机技术的飞速发展,各行各领域数据的呈几何级快速增长。这些数据来自各方面,从搜集天气情况的感测器、数码图片、在线的视频资料,到网络购物的交易记录、手机的全球定位系统信号等应有尽有。伴随数据规模的急剧膨胀,各行业累积的数据量越来越巨大,数据类型也越来越多、数据结构越来越复杂,已经超越了传统数据管理系统、处理模式的能力范围,传统的串行数据库系统已经难以适应这种飞速增长的应用需求,在生产实践中表现出明显的能力不足,无法满足大数据时代的数据处理需求。
发明内容
本实用新型所要解决的技术问题在于克服现有技术缺陷,提供一种处理速度快、操作效率高能适应大数据处理的大数据库一体机。
为了解决上述技术问题,本实用新型提供的大数据库一体机,包括若干个数据库处理单元、若干个SSD磁盘阵列、光纤交换机和SAN交换机;若干个SSD磁盘阵列均与SAN交换机连接,若干个数据库处理单元均分别与SAN交换机和光纤交换机连接。
本实用新型的有益效果在于:本实用新型采用SSD磁盘阵列作为共享存储设备提高读写速度,实现多节点负载均衡,通过并行数据库技术提高响应时间,可按需扩展系统,保证系统性能的稳定;本实用新型可使EB级数据能够秒级处理,极大极高了用户执行查询操作后的使用效率,其不仅在查询和检索数据时具有非常高的性能优势,还可以支持数据仓库存储、数据深度挖掘和商业智能分析等。
为保障大数据库一体机持续稳定运行,所述SAN交换机为两台,用于双备份。
本大数据库一体机采用JobKeeper分布式调度引擎,使达到大数据库一体机负载均衡、集群性能更优。
附图说明
图1为本实用新型大数据库一体机结构图;
图2为本实用新型大数据库一体机内部连接示意图;
图3为JobKeeper分布式调度引擎系统架构图。
具体实施方式
下面结合附图对本实用新型作详细说明。
如图1所示,本实用新型大数据库一体机包括由下而上依次安装标准机架1内的SSD磁盘阵列1、SSD磁盘阵列2、SSD磁盘阵列3、SAN交换机1、SAN交换机2、数据库处理单元1、数据库处理单元2、数据库处理单元3和光纤交换机,所有设备通过机架电源统一供电运行。
如图2所示,SSD磁盘阵列1、SSD磁盘阵列2、SSD磁盘阵列3分别与SAN交换机1、SAN交换机2相互连接通信,SAN交换机1、SAN交换机2同时分别与数据库处理单元1、数据库处理单元2、数据库处理单元3连接,实现SSD磁盘阵列1、SSD磁盘阵列2、SSD磁盘阵列3与数据库处理单元1、数据库处理单元2、数据库处理单元3之间数据传输;数据库处理单元1、数据库处理单元2、数据库处理单元3均连接光纤交换机,光纤交换机提供对外服务网络接口,连接对外服务网络,实现数据网络间传输。
本实用新型中每个数据库处理单元设置2块HBA卡,用于连接SAN交换机,共享磁盘阵列。每个数据库处理单元安装统一关系型数据库,上层应用为通用的数据库平台,系统根据负载情况自动切换访问独立节点的数据库。SSD磁盘阵列采用闪存作为存储介质,读写速度相对机械硬盘更快,功耗比传统硬盘低,实现低能耗高效率的数据存储。SAN交换机用于数据库处理单元共享磁盘阵列,通过2台SAN交换机实现备份,保证了大数据库一体机的持续稳定运行。
本实例中大数据库一体机采用3个SSD磁盘阵列和3个数据库处理单元,在实际工作过程中,SSD磁盘阵列和数据库处理单元的数量可根据需要进行增减,以实现不同级别的数据处理需求。
本实用新型中每个数据处理单元独立装载关系型数据库系统,共用阵列存储,形成组群模式。用户向JobKeeper分布式调度引擎提交数据库操作请求。JobKeeper分布式调度引擎根据各个数据处理单元的实际运行负载情况,将此操作请求下达到适合处理的数据处理单元之上,此处理单元独立完成操作后反馈给用户请求结果。以此模式达到利用SSD盘阵的高效IOPS和JobKeeper分布式调度引擎的负载均衡的优势,使得数据库操作的效率显著提高。通过引入索引模块、并行执行架构以及读取本地磁盘的方式,使EB级数据能够秒级处理。
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