[实用新型]一种卷烟纸、滤棒成型纸和烟用接装纸原纸尘埃度测定装置有效
申请号: | 201420207690.3 | 申请日: | 2014-04-25 |
公开(公告)号: | CN203965341U | 公开(公告)日: | 2014-11-26 |
发明(设计)人: | 胡启秀;冯茜;赵继俊;向兰康;范黎;张龙;夏营威;孟庆华;蒋锦锋 | 申请(专利权)人: | 中国烟草总公司郑州烟草研究院 |
主分类号: | G01N21/94 | 分类号: | G01N21/94;G01B11/28 |
代理公司: | 郑州中民专利代理有限公司 41110 | 代理人: | 姜振东 |
地址: | 450001 *** | 国省代码: | 河南;41 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 卷烟 成型 烟用接装纸原纸 尘埃 测定 装置 | ||
技术领域
本实用新型涉及纸张样品的照相测定设备,具体是一种卷烟纸、滤棒成型纸和烟用接装纸原纸尘埃度的测定装置。
背景技术
GB/T 12655《卷烟纸》、YC 170《烟用接装纸原纸》和YC/T 208《滤棒成形纸》分别对卷烟纸、烟接装纸原纸和滤棒成型纸的尘埃度指标提出了要求。这三个标准均规定按照GB/T 1541《纸和纸板尘埃度的测定法》测试尘埃度,GB/T 1541采用的方法是:将被测试样放在可转动的试样板上,用板上四角别钳压紧,在日光灯下检查试样表面肉眼可见的尘埃,用标准尘埃对比图片鉴定纸上尘埃的面积大小。该方法受测试人员、测试环境等因素影响大,测试精度低,测试效率低,尤其是尘埃颜色与被测纸张颜色较接近时,肉眼不容易识别尘埃。而目前尚无相应的机器设备可应用于此类样品的尘埃测定。
能否基于机器的图像视觉实现对卷烟纸、滤棒成型纸和烟用接装纸原纸尘埃度进行测定,已引起了有关业内人士的注意。
发明目的
本实用新型的目的正是基于上述现有技术状况而专门设计的一种卷烟纸、滤棒成型纸和烟用接装纸原纸尘埃度自动化测定装置,利用该装置可实现卷烟纸、滤棒成型纸和烟用接装纸原纸尘埃度的快速、准确测定,解决了目前尚无自动化设备可进行纸张尘埃测定的实际问题。该装置通过采集一定照明条件下的样品图像,经过必要的图像预处理和图像分析,实现尘埃度的测定。
本实用新型的目的是通过以下技术方案:
一种卷烟纸、滤棒成型纸和烟用接装纸原纸尘埃度测定装置,包括底座及设置在底座上的水平载物板、立柱及安装在立柱上的图像采集单元、以及与图像采集单元相连接的计算机图像处理系统,所述图像采集单元位于水平载物板的上方,包括CCD相机、成像镜头和LED光源构成,LED光源呈圆环形位于成像镜头的下方。
在水平载物板底部设置有步进电机,步进电机能带动载物板按顺时针或逆时针以90度为单位水平旋转。水平载物板上设有至少三个磁性压紧块,用于对测试纸样压紧、防止褶皱。
计算机图像处理系统中的处理过程包括数字图像采集、图像的滤波降噪处理、图像中尘埃图像的提取和标记、尘埃面积的测定及尘埃度的计算。可利用现有计算机图像处理软件如photoshop、imageJ等完成。
本实用新型的工作原理如下:在特定的照明条件下获取卷烟纸、滤棒成型纸和烟用接装纸原纸尘埃图像信息,通过图像预处理算法获取尘埃的二值化图像,通过边缘提取算法获取尘埃边缘,最终通过尺度测定,实现尘埃面积的测定。
本装置的工作步骤如下:
开启本装置电源,启动测定软件;将裁切好的待测试样置于载物板上,试样上压磁性压紧块,并保持待测试样无褶皱;通过外接计算机操作界面下达开始测试的指令并输入样品编码,由CCD相机、成像镜头和LED光源组成的图像采集模块采集尘埃图像,图像处理模块按设计好的算法开展滤波降噪等前期处理,再通过图像相关处理算法,实现待测区域的提取,计算尘埃的尺寸,完成一次测定;步进电机带动载物板按顺时针或逆时针旋转90度,进行第二次测定;以此类推,步进电机带动载物板按同样方向旋转90度,分别完成第三次和第四次测定。将被测试样翻转后,按上述步骤重复测试。测试结束后,外接计算机按设计好的程序计算被测试样的尘埃度并输出。从四个方向分别对样品进行测量,以降低照明导致的尘埃漏测。四个方向上,每次测量都将记录尘埃的坐标,并在下一次测量中滤除,避免尘埃重复测量。
在本实用新型中进行图像处理时所使用的图像处理技术主要包括计算机技术、数字成像技术、图像处理技术、图像分析技术、图像测定技术。该技术将输入的待测图像,经过一系列加工处理,及信息提取,输出用户感兴趣的信息,以达到测定目的,具有智能化,效率高等优点。该技术用于卷烟纸、滤棒成型纸和烟用接装纸原纸尘埃度测定时,通过编程和必要的人为干预,可以实现卷烟纸尘埃度的快速、准确测定,解决卷烟纸、滤棒成型纸和烟用接装纸原纸尘埃度测定中的实际问题。
本实用新型的优点在于:利用本装置可为卷烟纸、滤棒成型纸和烟用接装纸原纸尘埃度测定提供了一种自动化的测定手段,大幅提高了测定效率,减小了人工测定时引入的人为误差,提高了测定精度。
附图说明
图1为本实用新型的结构示意图。
图1中标号如下:1.底座,2.立柱,3.CCD相机,4.镜头,5.LED光源,6.载物板,7.磁性压紧块,8.步进电机。
图2为图像分析算法流程图。
具体实施方式
本实用新型以下结合附图作进一步描述:
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