[实用新型]一种标本智能数码显微分析系统有效

专利信息
申请号: 201420194235.4 申请日: 2014-04-21
公开(公告)号: CN204028458U 公开(公告)日: 2014-12-17
发明(设计)人: 宋鑫;许刚 申请(专利权)人: 广州市晶华光学电子有限公司
主分类号: G02B21/36 分类号: G02B21/36
代理公司: 北京英特普罗知识产权代理有限公司 11015 代理人: 齐永红
地址: 510000 广东省广州*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 标本 智能 数码 显微 分析 系统
【说明书】:

技术领域

实用新型涉及一种智能分析系统,尤其涉及一种标本智能数码显微分析系统。

背景技术

标本,是动物、植物、矿物等实物,采取其整个个体或是一部份成为样品,经过各种处理,如物理风干、真空、化学防腐处理等,令之可以长久保存,并尽量保原貌,藉以提供作为展览、示范、教育、鉴定、考证及其它各种研究之用。标本及其标本的说明可以直观地显现自然界中生物、化学等科学知识,具有学习和研究的巨大价值。

由于标本大小不一,为了容纳这些标本供人们学习观察,人们不得不建立庞大的标本展览馆,即使是这样,存储的标本数量以及其学习价值还是非常有限的,并且人们在生活中遇见的未知物体非常多,在需要详细了解和观察这些物体的时候,无论是空间还是时间都不允许参考学习物体相应的标本。

将动植物、矿石标本的数据化,建设完善的动植物、矿质标本数据库已经成为国家信息化战略建设的重要课题,例如,中国正在积极建设的动物模式标本数据库是“九五”国家攻关项目的主要内容之一,目前已收录了四万余号动物模式标本的基本信息,包括标本的采集信息、鉴定信息、保存信息、原始文献、模式产地、俗名、生境、海拔等数据。可以根据采集地、保藏地点等查询标本的信息,也可以通过标本的采集人查询,还可以用几个关键词组合查询。

但是,如何有效地利用和整合这些标本数据库,使人们快速查询,得到并掌握标本的相关信息知识,仍是一个不断探测和解决的课题;人们在生活中往往遇见各种不同的物体,但是又不知道它是什么,更不知道此物体的详细资料,此时人们具有很高的对未知物体的学习欲望,对孩子而言这种求知欲会更加强烈;这时就迫切需要一种能够联系此未知物体的标本资料,进而分辨此未知物体、并向观察者详细介绍其属性资料的系统。

实用新型内容

本实用新型开拓性地提供一种标本智能数码显微分析系统,它能帮助人们了解未知物体,提高人们学习兴趣,它还具有使用方便和智能快捷的优点。

本实用新型是这样来实现的,它包括机械本体和功能模块,功能模块连接在机械本体上,所述分析系统通过机械本体安装固定;所述功能模块包括中央处理器、图像采集处理模块、图像存储扩展模块、本机专家数据库、本机数据分析模块、人机交互模块、电源模块以及通过网络通讯模块与中央处理器通信连接的网络云处理模块,图像采集处理模块、图像存储扩展模块、本机数据分析模块、人机交互模块和电源模块均连接中央处理器,图像存储扩展模块和本机数据分析模块之间设有存储有标本数据的本机专家数据库。

优选的是:所述网络云处理模块包括网络专家数据库和网络数据分析模块,储存有标本数据的网络专家数据库与网络数据分析模块相连,网络数据分析模块通过网络通讯模块与中央处理器通信连接。

优选的是:所述中央处理器为ARM+DSP多核处理器。

优选的是:所述图像采集处理模块包括用于拍摄显微画面的光学系统、CCD/CMOS图像传感器和图像处理器,所述CCD/CMOS图像传感器经图像处理器与中央处理器通讯连接。

优选的是:所述人机交互模块包括触控显示屏以及位于触控显示屏上操作界面。智能数码显微分析系统。

本实用新型的有益效果是:本实用新型采用ARM+DSP多核处理器,使整机系统的运行速度快;所述系统具有图像采集处理模块和图像存储扩展模块,可以方便地采集标本画面并进行存储;所述系统具有的人机交互模块,可以实时操作采集信息以及用于观察标本和显示标本属性数据;此外,所述系统还包括本机数据分析模块和本机专家数据库,可方便即时分析出采集标本的属性;特别地,所述系统具有网络通讯模块和网络云处理模块,可以使产品与互联网进行连接;一方面在需要时借助于存储有更大标本数据的网络专家数据库,另一方面还可以即使将未记载的标本补充和更新到数据库,使数据库越信息越来越丰富。

附图说明

图1为本实用新型功能模块的结构原理方框图。

具体实施方式

下面结合附图和具体实施方式对本实用新型做进一步详细的说明:

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广州市晶华光学电子有限公司,未经广州市晶华光学电子有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201420194235.4/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top