[发明专利]黄色图片检测方法及装置

说明书

本公开是关于一种黄色图片检测方法及装置。所述方法包括：对所述待分析图片进行扫描，得到所述待分析图片的至少一个待检测区域；判断所述待检测区域是否为敏感区域；当所述待分析图片中至少一个待检测区域为所述敏感区域时，确定所述待分析图片为黄色图片。本公开用于对黄色图片进行识别。

技术领域

本公开涉及图像分析技术领域，尤其涉及一种黄色图片检测方法及装置。

背景技术

互联网的图片纷杂繁多，如何从众多的图片里面自动的过滤掉黄色图片，还小孩一片净土，是一个艰难的社会课题和研究。

相关技术中，主要采用利用肤色进行黄色图片判定的方法，其准确率不高，很容易造成错误识别。

发明内容

为克服相关技术中存在的问题，本公开实施例提供一种黄色图片检测方法及装置。

根据本公开实施例的第一方面，提供一种黄色图片检测方法，所述方法包括：

对所述待分析图片进行扫描，得到所述待分析图片的至少一个待检测区域；

判断所述待检测区域是否为敏感区域；

当所述待分析图片中至少一个待检测区域为所述敏感区域时，确定所述待分析图片为黄色图片。

本实施例中，对待分析图片进行扫描以获取该待分析图片中的若干区域，对这些区域进行分析，判断这些区域中是否包含黄色图像中的敏感部位，如果包含，则该待分析图片为黄色图片。不是对整张图片进行整体分析，而是对图片中的各个区域进行分析，这样，可以对不同大小的敏感区域进行检测，快速、准确地对黄色图片进行判定，减少误识别，提高黄色图片的召回率，可以准确、有效、全面地禁止黄色图片的传播。

可选的，所述判断所述待检测区域是否为敏感区域，包括：

根据预先训练的敏感区域检测器，对所述待检测区域进行检测，确定所述待检测区域是否为敏感区域。

在可选方案中，可利用预先训练好的敏感区域检测器对待检测区域进行检测，以确定待检测区域是否为敏感区域，这样，可以快速、准确地对黄色图片进行判定，减少误识别，提高黄色图片的召回率。

可选的，所述方法还包括：

获取黄色图片库；

对黄色图片库的黄色图片的敏感区域进行截取；

对所述截取到的敏感区域进行分类；

对每一类敏感区域进行训练，分别得到每一类敏感区域对应的敏感区域检测器。

在可选方案中，通过预先对黄色图片的敏感区域进行训练学习，得到敏感区域检测器，可以快速、准确地对黄色图片进行判定，减少误识别，提高黄色图片的召回率。

可选的，所述判断所述待检测区域是否为敏感区域，包括：

对每个待检测区域进行均匀采样，获取每个待检测区域的预设个数的特征；

根据所述待检测区域的特征遍历聚类树，确定所述待检测区域的特征所属的所述聚类树的叶子节点，所述聚类树为对黄色图片库的黄色图片的敏感区域进行截取，对截取到的每个敏感区域进行均匀采样，对得到特征进行聚类后得到的；

根据所述待检测区域的特征所属的叶子节点，确定所述待检测区域是否为所述敏感区域。

在可选方案中，提供另一种对待检测区域是否为敏感区域的判断方法，即通过预先对敏感区域的特征进行聚类，得到聚类树，通过确定待检测区域的特征在聚类树中滑落的叶子节点的位置，确定待检测区域是否为敏感区域。这样，不管待检测区域的尺寸如何，都可以准确快速地判断出是否为敏感区域，从而快速、准确地对黄色图片进行判定，减少误识别，提高黄色图片的召回率。