[发明专利]一种确定用户身份的方法

权利要求书

1.一种确定用户身份的方法，其特征在于，包括：

获取与用户操作相关的日志数据；

根据获取的日志数据，确定每个用户的操作特征；

根据操作特征对用户划分群组，其中，将操作特征相同或者相似的用户划分至同一组群；

获取每个组群中的一个用户的身份；

将所述一个用户的身份确定为所述一个用户所在的组群的用户所属的身份。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述与用户操作相关的日志数据至少包括以下信息：

用户的标识、用户的操作类型、用户的操作标识以及用户的操作时间。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定每个用户的操作特征的步骤包括：

从获取的日志数据中，提取每个用户的操作信息；

基于提取的操作信息，构建每个用户的操作的有向图；

从构建的有向图中，提取每个用户的操作的有向图的特征；

将提取的每个用户的操作的有向图的特征确定为每个用户的操作特征。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述构建每个用户的操作的有向图的步骤包括：

针对同一用户确定与提取的操作信息对应的节点；

将操作上存在预定的先后执行关系的两个节点之间的连线确定为有向边，并且该有向边的操作时间较早的节点指向该有向边的操作时间较晚的节点；

基于确定的节点以及有向边，构建该用户的操作的有向图。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，

当任意两个节点之间的操作时间间隔不大于第一阈值时，确定所述两个节点之间的操作存在预定的先后执行关系。

6.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述有向图的特征至少包括以下信息之一：

有向图的出度、有向图的入度、有向图的边数以及有向图的节点个数。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将操作特征相同或者相似的用户划分至同一组群的步骤包括：

采用聚类分析的方法，将操作特征相同或者相似的用户划分至同一组群。

8.如权利要求8所述的方法，其特征在于，所述聚类分析的方法为KMeans算法。

9.如权利要求1～9任一项所述的方法，其特征在于，还包括：

通过预定的报表形式，显示划分的各个组群的用户所属的身份及划分的各个组群所占的用户比例。