[发明专利]票务订单的数据匹配方法、装置及系统有效

专利信息
申请号: 201410854736.5 申请日: 2014-12-26
公开(公告)号: CN104484481B 公开(公告)日: 2018-01-02
发明(设计)人: 郑小龙 申请(专利权)人: 上海携程商务有限公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 上海弼兴律师事务所31283 代理人: 薛琦,王聪
地址: 200335 上海市*** 国省代码: 上海;31
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 订单 数据 匹配 方法 装置 系统
【说明书】:

技术领域

发明涉及一种票务订单的数据匹配方法、装置及系统。

背景技术

用户在使用订票网站预定机票、船票或车票等票务时往往会得到一张包括多种数据的订单,如机票的订单通常会包括订单号、姓名、航班号、座位号等数据。订单内的这些数据往往存储于不同系统或服务器上,订票网站为了输出订单,往往需要手动地从相应的系统或服务器上获取的相应的数据,然后再手动地将获取到的数据录入到需要输出的订单中。这种采用手动获取和手动录入的方式效率不但十分低下,还很容易出现错误。

发明内容

本发明要解决的技术问题是现有技术中通过手动获取和手动录入的方式输出的票务订单导致的效率低且易出错的缺陷,提供一种高效且高准确率的票务订单的数据匹配方法、装置及系统。

本发明是通过下述技术方案解决上述技术问题的:

本发明提供一种票务订单的数据匹配方法,其特点是,包括以下步骤:

S1、从出票服务器中分别抓取一与获取到的订单号对应的票号——序列号数据对和一与该订单号对应的姓名——序列号数据对;

S2、将该票号——序列号数据对和该姓名——序列号数据对基于序列号进行匹配,并生成一数据组,该数据组包括若干组数据,每组数据分别包括订单号及序列号、与序列号对应的票号和与序列号对应的姓名;

S3、采用爬虫技术从订单服务器的网页上抓取一与该订单号对应的订单,该订单包括姓名;

S4、将该数据组与该订单基于姓名进行匹配,并将相匹配的数据添加至该订单。

该数据匹配方法能够自动获取数据,并将获取到的数据自动匹配以生成需要的订单,大大提高了订单生成的效率,节省了人力成本,同时还能保证订单内数据的准确性,避免出现错误。

较佳的,S1包括从PNR(旅客订座记录)中抓取该姓名——序列号数据对的步骤。其中,PNR存储于出票服务器,本步骤能够快速定位姓名——序列号数据对的位置,进一步提高订单生成的效率。

较佳的,该数据匹配方法还包括将抓取到的票号——序列号数据对、姓名——序列号数据对和订单放入一缓存。这样便于工作人员查阅抓取到的数据。

较佳的,S1包括以下步骤:

S11、采用直线生成算法进行程序动作打包,被打包的程序动作包括根据获取到的订单号生成URL(字符串形式)链接、基于生成的URL链接抓取票号——序列号数据对以及基于生成的URL链接抓取姓名——序列号数据对;

S12、访问出票服务器并运行S11打包后的程序动作。

上述步骤有利于提高抓取数据的效率和准确性。

较佳的,S3包括以下步骤:

S31、采用直线生成算法进行程序动作打包,被打包的程序动作包括根据获取到的订单号生成URL链接、基于生成的URL链接抓取订单;

S32、分析订单服务器的网页并运行S31打包后的程序动作。

上述步骤有利于提高抓取数据的效率和准确性。

本发明还提供一种票务订单的数据匹配装置,其特点是,包括一第一抓取模块、一第一匹配模块、一第二抓取模块和一第二匹配模块;

该第一抓取模块用于从出票服务器中分别抓取一与获取到的订单号对应的票号——序列号数据对和一与该订单号对应的姓名——序列号数据对;

该第一匹配模块用于将该票号——序列号数据对和该姓名——序列号数据对基于序列号进行匹配,并生成一数据组,该数据组包括若干组数据,每组数据分别包括订单号及序列号、与序列号对应的票号和与序列号对应的姓名;

该第二抓取模块用于采用爬虫技术从订单服务器的网页上抓取一与该订单号对应的订单,该订单包括姓名;

该第二匹配模块用于将该数据组与该订单基于姓名进行匹配,并将相匹配的数据添加至该订单。

较佳的,该第一抓取模块用于从PNR中抓取该姓名——序列号数据对。

较佳的,该数据匹配装置还包括一缓存模块,该缓存模块用于将抓取到的票号——序列号数据对、姓名——序列号数据对和订单放入一缓存。

较佳的,该第一抓取模块包括一第一打包模块和一第一运行模块;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海携程商务有限公司,未经上海携程商务有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201410854736.5/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top