[发明专利]图像检索的方法和装置

说明书

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种图像检索的方法和装置。

背景技术

图像检索是一种很有挑战性的技术，其应用非常广泛，且对生活具有很大的影响。现有技术中有多种实现图像检索的方法，如采用具有方向性的快速关键点搜索和方向性的二进制字符特征提取相结合进行图像匹配的方法。

但现有的图像检索方法存在检索速度慢，准确率低的问题。

发明内容

本发明的主要目的在于解决现有的图像检索方法存在检索速度慢、准确率低的技术问题。

为了实现上述目的，本发明提供一种图像检索的方法，包括：

提取目标图像和图像库中每一图像的纹理特征；

计算所述目标图像与所述图像库中每一图像之间的纹理特征相似度，将所述纹理特征相似度大于第一设定阈值的图像组合成第一图像集；

获取所述目标图像和所述第一图像集中每一图像的颜色特征；

计算所述目标图像与所述第一图像集中每一图像之间的颜色特征相似度，将所述颜色特征相似度大于第二设定阈值的图像组合成第二图像集；

对所述第二图像集中的图像进行排列显示。

优选地，所述获取所述目标图像和所述第一图像集中每一图像的颜色特征具体包括：

将目标图像与第一图像集中每一图像转换为HSV图像格式，获取每一格式转换后的图像的色调通道(H通道)、饱和度通道(S通道)和亮度通道(V通道)；

对S通道进行二值化处理，得到S通道的亮区域和暗区域，将S通道的亮区域对H通道进行投影获得H通道的色调区域，以及将S通道的暗区域对V通道进行投影获得V通道中与S通道暗区域对应的区域，并统计所述H通道中的色调区域的灰度直方图以及所述V通道中与S通道暗区域的对应区域灰度直方图；

根据H通道中的色调区域的灰度直方图设定色调数组，以及根据V通道中与S通道暗区域的对应区域灰度直方图设定亮度数组，并根据所述色调数组和亮度数组获取对应图像的颜色信息；

根据所述图像的颜色信息获取所述图像的颜色特征。

优选地，根据所述图像的颜色信息获取所述图像的颜色特征具体包括：

根据所述图像的颜色信息获取所述图像的颜色向量，对所述图像的颜色向量进行二值化处理，根据二值化处理结果计算所述图像的颜色特征。

优选地，所述对所述第二图像集中的图像进行排列显示具体包括：

根据与目标图像之间的颜色特征相似度由高到低的顺序，对所述第二图像集中的图像进行排列显示；

当存在多个与目标图像之间的颜色特征相似度相同的图像，则分别计算该多个图像与目标图像之间的颜色距离，以与目标图像之间的颜色距离由小到大的顺序对该多个图像进行排列显示。

优选地，所述提取目标图像和图像库中每一图像的纹理特征具体包括：

获取目标图像和图像库中的每一图像，将所述目标图像、图像库中每一图像调整为大小一致，将调整后的每一图像划分为m*n分区；

针对每一图像，计算每个分区中每个像素块的平均灰度值，轮流取每个像素块的8邻域象素块，计算每个像素块的8邻域像素块的平均灰度值；根据每个像素块的平均灰度值、每个像素块与对应的8邻域像素块的平均灰度值的比值，计算每一分区的8邻域象素块的灰度离散度；

定义一致性阈值，针对每一图像的每一分区，根据所述离散度和所述一致性阈值获得每一分区的特征向量；

根据每一图像的所有分区的特征向量获取每一图像的纹理特征。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种图像检索的装置，包括：

纹理特征提取模块，用于提取目标图像和图像库中每一图像的纹理特征；

第一计算模块，用于计算所述目标图像与所述图像库中每一图像之间的纹理特征相似度，将所述纹理特征相似度大于第一设定阈值的图像组合成第一图像集；

获取模块，用于获取所述目标图像和所述第一图像集中每一图像的颜色特征；

第二计算模块，用于计算所述目标图像与所述第一图像集中每一图像之间的颜色特征相似度，将所述颜色特征相似度大于第二设定阈值的图像组合成第二图像集；

图像排列显示模块，用于对所述第二图像集中的图像进行排列显示。

优选地，所述获取模块包括：

通道获取单元，用于将目标图像与第一图像集中每一图像转换为HSV图像格式，获取每一格式转换后的图像的色调通道(H通道)、饱和度通道(S通道)和亮度通道(V通道)；