[发明专利]一种视频摘要图确定方法及装置

说明书

本发明实施例公开了一种视频摘要图确定方法及装置，该方法包括以下步骤：根据预设的视频图像抽样截取规则，截取目标视频中的N帧视频图像；判断所截取的任一视频图像是否同时满足预设条件，所述预设条件包括：视频图像的图像灰度值分布符合与其对应的判定条件、视频图像的图像梯度符合与其对应的判定条件及视频图像的图像均方差符合与其对应的判定条件；将同时满足所述预设条件的视频图像作为视频备选摘要图；从所确定的备选摘要图中，确定图像梯度最大的一帧视频图像作为所述目标视频的摘要图。与现有技术相比，不需要遍历整个视频，系统开销小。

技术领域

本发明涉及互联网领域，特别涉及一种视频摘要图确定方法及装置。

背景技术

视频摘要图(截图)是视频内容的代表。用户在网络访问视频内容时，视频摘要图通常作为视频内容最直观的表现，也是用户对视频内容的第一印象。好的视频摘要图，就如同优秀的图书封面一样，能够让用户对视频内容有正确的了解，吸引用户进一步观看视频。

在现有技术中，一种视频摘要图确定方法为：对整个视频内容进行分析，根据分析结果自动确定该视频的摘要图。这种方法首先要根据视频内容进行图像分析，常见的有场景分析、聚类、运动检测、物体检测、人脸检测等，分析结束后，可以根据分析结果确定视频中的一帧视频图像为视频摘要图。但是，这种方法通常需要遍历整个视频，系统开销大。

发明内容

为解决上述问题，本发明实施例公开了一种视频摘要图确定方法及装置。技术方案如下：

一种视频摘要图确定方法，可以包括以下步骤：

根据预设的视频图像抽样截取规则，截取目标视频中的N帧视频图像；

判断所截取的任一视频图像是否同时满足预设条件，所述预设条件包括：视频图像的图像灰度值分布符合与其对应的判定条件、视频图像的图像梯度符合与其对应的判定条件及视频图像的图像均方差符合与其对应的判定条件；

将同时满足所述预设条件的视频图像作为视频备选摘要图；

从所确定的备选摘要图中，确定图像梯度最大的一帧视频图像作为所述目标视频的摘要图。

在本发明的一种优选实施方式中，所述根据预设的视频图像抽样截取规则，截取目标视频中的N帧视频图像，包括：

根据预设的时间点选取规则，选取目标视频中的N个时间点，截取所选取的N个时间点所对应的N帧视频图像。

在本发明的一种优选实施方式中，所述根据预设的时间点选取规则，选取目标视频中的N个时间点，包括：

根据预先确定的、需要截取的视频图像帧数N，及目标视频时长，均匀的选取N个时间点。

在本发明的一种优选实施方式中，所述根据预设的时间点选取规则，选取目标视频中的N个时间点，包括：

根据目标视频中的场景数，确定需要截取的视频图像帧数N，并选取N个时间点，其中，每个时间点选自一个场景。

在本发明的一种优选实施方式中，所述从所确定的备选摘要图中，确定图像梯度最大的一帧视频图像作为所述目标视频的摘要图，包括：

在所确定的备选摘要图数量不小于M的情况下，从所确定的备选摘要图中确定图像梯度最大的一帧视频图像作为所述目标视频的摘要图；

在所确定的备选摘要图数量小于M的情况下，按照预设的视频图像截取规则截取备用视频图像，并判断备用视频图像是否为备选摘要图，直到备选摘要图的数量达到M；

其中，所述M为预设数值，且M≤N。

在本发明的一种优选实施方式中，判断所截取的任一视频图像是否同时满足预设条件的方法，包括：