[发明专利]一种基于嵌入式的人脸识别系统

权利要求书

1.一种基于嵌入式的人脸识别系统，其特征在于，由图像采集、图像预处理、肤色预检、人脸检测、人脸识别、数据库管理模块六个子模块组成，具体流程如下：

(1)图像采集：以摄像头作为图像传感器，通过USB接口与嵌入式设备相连，通过摄像头抓取或者直接从硬盘上选取一章人脸图像，然后将人脸图像数据源存储到数据库中；

(2)图像预处理：包括灰度变换、二值变换、降噪处理，然后利用基于Adaboost的方法进行人脸的检测及定位，若检测到人脸，则保存于数据库之中；

①灰度变换：用0～255表示每一点的灰色程度，0为黑色，255为白色；

RGB颜色空间直接通过线性变化，将R、G、B三分量依次进行处理，RGB通过公式以下转换为灰度图：

Gray＝0.299*R+0.587*G+0.114*B；

②二值变换：将0-1图像的序列转化成255-0的图像序列；

③降噪处理：采用频率域平滑处理；

(3)肤色预检：图像经过RGB肤色检验，得到可能是人脸的区域，用蓝色方框圈出；

(4)人脸检测：对检测到的人脸进行归一化处理，执行PCA变换，并将其特征投影到特征脸空间；

(5)采用欧氏距离分类器将训练图像同等待识别的人脸图像进行分类，同时计算出相似距离；

(6)升序排序相似距离得到相似队列，最后将结果显示出来。

2.根据权利要求1所述的基于嵌入式的人脸识别系统，其特征在于，所述步骤(4)中PCA变换包括以下歩骤：

①读入人脸库，将一批人脸图像样本转换成一个低维的特征向量集，训练形成特征子空间M，这个过程称为人脸识别的训练阶段；

②将新的测试图像投影到训练阶段形成的特征脸子空间上；

③通过上一歩得到了测试图像在子空间的投影点位置，选择一定的距离函数，进行判断和识别。