[发明专利]一种基于超声图像的颈动脉内中膜厚度测量方法和装置

说明书

技术领域

本发明涉及超声诊断技术领域，尤其涉及一种基于超声图像的颈动脉内中膜厚度测量方法和装置。

背景技术

颈动脉内中膜厚度(Intima-Media Thickness，IMT)是预测心脑血管疾病的重要指标，通常认为IMT大于1.1mm为异常肥厚，异常肥厚的IMT则一般预示患者存在心脑血管疾病。请参见图1，颈动脉后壁超声图像中依次包括管腔、内膜、中膜和外膜。其中，管腔与内膜之间的边界为管腔内膜边界(Lumen-Intima Interface，LII)，中膜与外膜之间的边界为中膜外膜边界(Media-Adventitia Interface，MAI)，而LII与MAI之间的距离即为前述的IMT。因此，IMT测量的关键在于精确识别LII和MAI，从而计算两者之间的距离。

在专利文献(特开平11-318896号公报)中，提出了利用图像的灰度信息来分割内中膜及测量IMT厚度的方法。

但是，该方法在血管壁的内膜灰度较低或管腔内噪声较大的情形下，无法正确提取LII边界和MAI边界，由此导致IMT测量结果不正确。另外，该方法是针对健康人的IMT进行测量的，缺乏考虑血管发生病变产生斑块的情形。因此，上述技术方案仅利用灰度信息来分割颈动脉内中膜将存在较大误差，因而降低了IMT的测量准确度。

发明内容

为了解决上述问题，本发明提供一种基于超声图像的颈动脉内中膜厚度测量方法和装置，用于精确分割颈动脉内中膜，从而有效测量IMT。通过实施本发明技术方案，能够提高LII和MAI识别的精度，从而精确分割出内中膜，使得IMT的测量准确度大幅提高。

一种基于超声图像的颈动脉内中膜厚度测量方法，包括：

获取包含内中膜的超声子图像；

利用数字图像处理技术从所述超声子图像中获取所述内中膜的管腔内膜边界LII；

根据所述LII和图像特征获取初始中膜外膜边界MAI；

通过演化所述初始MAI获取目标MAI；

根据所述LII和所述目标MAI计算内中膜厚度IMT。

一种基于超声图像的颈动脉内中膜厚度测量装置，包括：

第一获取单元，用于获取包含内中膜的超声子图像；

第二获取单元，用于利用数字图像处理技术从所述超声子图像中获取所述内中膜的管腔内膜边界LII；

第三获取单元，用于根据所述LII和图像特征获取初始中膜外膜边界MAI；

第四获取单元，用于通过演化所述初始MAI获取目标MAI；

计算单元，用于根据所述LII和所述目标MAI计算内中膜厚度IMT。

本发明的有益效果是，结合超声图像特征，首先根据LII获取初始MAI，再通过演化初始MAI获取目标MAI，最后根据LII和目标MAI计算IMT。本发明技术方案对LII和目标MAI的识别精确度比只利用灰度信息进行识别的方案高，从而能够更精确地分割出内中膜，使得IMT的测量准确度提高。

附图说明

图1为颈动脉后壁超声图像示意图；

图2为本发明一种基于超声图像的颈动脉内中膜厚度测量方法流程图；

图3为本发明基于超声图像的颈动脉内中膜厚度测量方法步骤202的详细流程图；

图4为本发明基于超声图像的颈动脉内中膜厚度测量方法步骤204的详细流程图；

图5为本发明基于超声图像的颈动脉内中膜厚度测量方法步骤203的详细流程图；

图6为本发明一种基于超声图像的颈动脉内中膜厚度测量装置结构图；

图7为本发明基于超声图像的颈动脉内中膜厚度测量装置的第二获取单元结构图；

图8为本发明基于超声图像的颈动脉内中膜厚度测量装置的第四获取单元结构图；

图9为本发明基于超声图像的颈动脉内中膜厚度测量装置的第三获取单元结构图。

具体实施方式

下面将结合本发明中的说明书附图，对发明中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。