[发明专利]一种椎间盘图像的退行性变计算机自动分级方法

权利要求书

1.一种椎间盘图像的退行性变计算机自动分级方法，其特征在于：包括以下步骤：

S1：获取椎间盘图像,通过图像预处理获取样本图像；

S2：从椎间盘图像中提取椎间盘位置得到椭圆形椎间盘区域；

S3：计算椭圆形椎间盘区域内的髓核与纤维环灰度比值；

S4：根据灰度比值对椎间盘图像进行椎间盘区域退行性变图像分级；

所述椭圆形椎间盘区域按以下步骤形成：

S21：通过定位算法获取每个椎间盘的矩形区域；

S22：利用Gabor滤波器处理椎间盘图像得到不同频率滤波图；

S23：按以下公式计算相同方向上的N个不同频率滤波图的均值图

其中，G_ν,μ表示尺度ν方向μ上的滤波图；

S24：在ν个均值图上截取区域A，获取强度最大的均值图区域，将该均值图区域记为其中，

S25：用大津法对做二值化处理得到二值图并检测二值图的边界点；

S26：将二值图叠加到原图上获得椎间盘区域的二值图边界点；

S27：用椭圆拟合二值图边界点获得紧致边界形成椭圆形椎间盘区域。

2.根据权利要求1所述的椎间盘图像的退行性变计算机自动分级方法，其特征在于：所述髓核与纤维环灰度比值按以下步骤形成：

S31：计算椭圆形椎间盘区域髓核与纤维环灰度的比值；

S32：获取椭圆形椎间盘区域的长轴a和短轴b；

S33：将长轴a和短轴b分别减小预设像素值并绘制内椭圆；

S34：将位于内椭圆内区域C作为髓核区域点并计算灰度均值并记为

S35：将位于内外椭圆之间且在中值为1作为纤维环区域的点的点灰度均值记为

S36：计算两个区域的灰度均值比

3.根据权利要求1所述的椎间盘图像的退行性变计算机自动分级方法，其特征在于：还包括以下步骤：

S41：将外椭圆的短轴b作为高度信息参数对椭圆形椎间盘区域按预设等级分类。

4.根据权利要求1所述的椎间盘图像的退行性变计算机自动分级方法，其特征在于：所述椎间盘的矩形区域还包括以下步骤：

S211：计算水平和垂直两个方向的椎间盘图像得到的脊柱曲线：

S212：通过检测水平和垂直两个方向的累计脊柱曲线峰值位置作为定位椎间盘区域位置中心；

S213：确定区域位置中心两侧的次峰值的边缘位置作为水平和垂直两个方向的区域边界；

S214：以水平和垂直两个方向的区域边界得到矩形椎间盘区域。