[发明专利]一种基于修复率与库存量的备件优化方法

权利要求书

1.一种基于修复率与库存量的备件优化方法，其特征在于，包括以下步 骤：

第一步，建立单项平均备件缺货量EBO_i与备件的库存量s、备件修复率μ的 关系：

EBOi=Σn=s+1∞(n-s)(λ/μ)nn!e-(λ/μ),(n≥1)---(3)]]>

式(3)中λ为备件需求率；

第二步，根据单项平均备件缺货量获取系统平均备件缺货量，构建系统 备件库存优化模型，

系统的平均备件缺货量为：

EBO=Σi=1NLEBOi---(4)]]>

式(4)中EBO_i代表编号为i的LRU的平均备件缺货量，N_L为系统中 LRU的个数；

系统备件库存优化模型的条件为：在保证系统的库存成本的前提下，使 系统的EBO最小；且库存成本由备件单价和周转时间构成,优化模型为：

minΣi=1mEBOi(si,μi)]]>

s.t.Σi=1m[c1if(si)+c2if(μi)]≤C---(5)]]>

式中：m为LRU的种类数，C_1i(s，μ)为编号为i的LRU的单价，C_2i为编号为i的LRU的备件修复率的单位价格，C为总约束费用，S_i和C_1i， μ_i和C_2i为线性关系，约束条件简化为：

Σi=1m(c1isi+c2iμi)≤C---(6)]]>

第三步，以备件库存量s和备件修复率μ作为控制变量，通过迭代，分析 单项外场可更换单元LRU平均备件缺货量EBO_i的边际效益；

第四步，以系统中m种LRU的初始EBO_i为控制变量，通过迭代，分析系 统平均备件缺货量EBO的边际效益；在一定的费用约束条件下，用边际效益 分析法解出最优的m个LRU的备件库存量与修复率的组合。