[发明专利]人脸图像美化方法

权利要求书

1.一种人脸图像美化方法，包括以下步骤：

a.通过人脸识别算法确定待处理图像的人脸区域，并对检测出来的人脸区 域进行轮廓提取，将人脸区域与图像背景进行剥离；

b.通过颜色阈值分割来提取该图像的肤色区域；

c.对提取的肤色区域进行图像磨皮处理；以及

d.对图像边缘进行羽化处理和边缘增强。

2.如权利要求1所述的人脸图像美化方法，其特征在于，该步骤a包括以 下步骤：

将该图像转化成灰度图像进行处理；

对转化后的灰度图像进行灰度直方图均衡化处理；

通过边缘检测提取图像的闭合区域；

对各个闭合区域进行模式匹配，找到匹配的闭合区域；

标识检测出来的闭合区域；以及

计算标记的闭合区域的面积，保留面积最大的闭合区域，将其作为人脸轮 廓区域。

3.如权利要求2所述的人脸图像美化方法，其特征在于，对各个闭合区域 进行模式匹配的步骤包括使用经过训练的Haar分类器来进行模式匹配。

4.如权利要求1所述的人脸图像美化方法，其特征在于，该步骤b是在HSV 空间进行。

5.如权利要求3所述的人脸图像美化方法，其特征在于，该步骤b包括以 下步骤：

将图像从RGB模型转换为YCbCr模型，且只采取Cr分量作为辅助；

定义Cr分量大约在140～160之间的像素点为肤色区域。

6.如权利要求4所述的人脸图像美化方法，其特征在于，该步骤b包括以 下步骤：

利用中值滤波器滤除处理过程中的噪声；以及

对标记的特征区域利用高宽度之比和面积两个指数来进一步简化特征区 域。

7.如权利要求1所述的人脸图像美化方法，其特征在于，该步骤c是使用 双边滤波算法，且结合图像的空间邻近度和像素值相似度，同时考虑空域信息 和灰度相似性，进行图像磨皮处理。

8.如权利要求1所述的人脸图像美化方法，其特征在于，该步骤d中，对 图像边缘进行羽化处理的步骤包括：

采用x方向和y方向上的两个一维的高斯滤波器，分别对图像的x,y方向 进行高斯卷积；

计算中心点(x,y)周围的周围相邻像素点的权重矩阵，且对计算出来的权 重矩阵进行加权平均；以及

对图像中各像素值都乘以其权重值即得到其模糊值，得到高斯模糊后图像 f(x,y)。

9.如权利要求1所述的人脸图像美化方法，其特征在于，该步骤d中，对 图像边缘进行边缘增强的步骤包括：

检测图像边缘而得到边缘图像；以及

将检测到的边缘图像再叠加到原图上得到输出图像。

10.如权利要求9所述的人脸图像美化方法，其特征在于，使用Sobel算子检 测图像边缘。