[发明专利]基于模糊区间的掌纹特征模板保护的方法

权利要求书

1.基于模糊区间的掌纹特征模板保护的方法，其特征在于，该模板保护的方法具体过程为：

步骤一、提取注册人员的掌纹图像，生成训练样本和测试样本；

步骤二、提取训练样本的特征生成注册模板特征T，T＝{t₁,t₂,…t_c}，c为正整数，表示样本的类别，提取测试样本的特征生成测试特征Y，Y＝{y₁,…y_p}，p为正整数，表示测试样本个数，其中注册模板特征和测试特征的维数相同，即T和Y的行数相等；

步骤三、统计注册模板特征T的分量分布情况，选取归一化参数t_q，令T中每个分量均除以t_q，确定T的归一化范围[m,n]，同时得到归一化后的注册模板特征表示t_i归一化后的的第j个分量，i＝1,2,…,c；

步骤四、以2th为步长将区间[m,n]均分，得到初始区间序列其中th为常数，表示模糊阈值；判断属于的区间序列中的某个区间，设该区间为[a,b]；

步骤五、以模糊阈值th为区间半径、以为区间中点改变步骤四获取的区间的起点和终点，改变后的区间为用改变后的区间代替原来区间[a,b]，同时记录该区间在区间序列中所在的行数作为和的区间特征，记为

步骤六、中除区间[a,b]及其前后相邻的两个区间外，其他区间采用随机的方法对区间的中点、区间宽度和等宽度区间数量进行随机改变，重复步骤四和步骤五获取区间矩阵d为正整数，表示的维数；同时得到注册模板特征t_i和的区间特征

步骤七、重复步骤六，得到注册模板特征T和的区间特征G＝{g₁,g₂,…,g_c}，对每一分量进行哈希，得到哈希值H＝{h₁,h₂,…,h_c}，用哈希值H代替T作为每个用户的模板存储在数据库中，其中h_i为g_i的哈希值；同时得到整体区间的区间矩阵Q：Q＝{q₁,q₂,…,q_c}；

步骤八、分别对照整体区间矩阵Q的每个区间矩阵的每个分量寻找所属区间所在的行数作为区间特征，为第i个测试特征的第j个分量，即判断分别归属于的哪个区间，该区间的行数即为区间特征，即：得到的c个区间特征其中是根据得到的区间特征，进而得到测试特征y_i的区间特征为

步骤九、采用相同的哈希函数获取步骤八的区间特征的每一分量的哈希值，记为其中为的哈希值，与Q_T的每一分量的哈希值进行匹配，完成对掌纹的识别保护。