[发明专利]一种车牌识别方法及系统在审

专利信息
申请号: 201410827342.0 申请日: 2014-12-25
公开(公告)号: CN104504906A 公开(公告)日: 2015-04-08
发明(设计)人: 唐健;李昕;徐文丽 申请(专利权)人: 深圳市捷顺科技实业股份有限公司
主分类号: G08G1/017 分类号: G08G1/017
代理公司: 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙)44285 代理人: 王仲凯
地址: 518049广东省*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 车牌 识别 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种车牌识别方法,其特征在于,包括:

通过一个摄像单元采集多个车道中车辆的车牌信息,得到采集录像;

获取所述采集录像中当前帧的车牌信息,所述车牌信息包括:车牌号码、置信度及帧序号;

判断所述车牌信息中的车牌号码是否为新出现的车牌号码;

若否,则根据所述车牌信息的相似性将所述车牌信息排入相应的队列;

判断所述当前帧的车牌信息中的帧序号与其所在队列中的其它车牌信息的帧序号最大差值是否达到第一预定值;

若是,则对所述队列中的车牌号码进行投票,得到有效车牌号码。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:

当所述车牌信息中的车牌号码是新出现的车牌号码时,将所述车牌信息排入空的队列。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在将所述车牌信息排入空的队列之前,还包括:

判断当前是否有空队列;

若有,则将所述车牌信息排入空队列;否则,将帧序号之间相差最大的队列进行投票,并清空;

将所述车牌信息排入清空后的队列。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述得到有效车牌号码之后,还包括:

将所述有效车牌号码对应的车牌信息进行存储。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述判断所述车牌信息中的车牌号码是否为新出现的车牌号码,具体为:

将所述车牌信息中车牌号码与各队列中的最新车牌号码进行匹配;

若所述车牌号码与任一最新车牌号码相比满足预定条件,则所述车牌信息中的车牌号码为新出现的车牌号码。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述队列中的车牌号码进行投票,得到有效车牌号码,具体为:

比较所述队列中的车牌号码中的每一位上出现的字符;

在每一位上选取出现次数最多的字符作为该位的最终字符,组合得到有效车牌号码。

7.一种车牌识别系统,其特征在于,包括:摄像单元,与所述摄像单元相连的获取单元,与所述获取单元相连的第一判断单元,与所述第一判断单元相连的第一队列排入单元,与所述第一队列排入单元相连的第二判断单元,与所述第二判断单元相连的投票单元,其中:

所述摄像单元用于采集多个车道中车辆的车牌信息,得到采集录像;

所述获取单元用于获取所述采集录像中当前帧的车牌信息,所述车牌信息包括:车牌号码、置信度及帧序号;

所述第一判断单元用于判断所述车牌信息中的车牌号码是否为新出现的车牌号码,若否,则发送第一队列排入指令;

所述第一队列排入单元用于接收所述第一判断单元发送的第一队列排入指令,根据所述车牌信息的相似性将所述车牌信息排入相应的队列;

所述第二判断单元用于判断所述当前帧的车牌信息中的帧序号与其所在队列中的其它车牌信息中的帧序号最大差值是否达到第一预定值,若是,则发送投票指令;

所述投票单元接收所述第二判断单元发送的投票指令,对所述队列中的车牌号码进行投票,得到有效车牌号码。

8.根据权利要求7所述的系统,其特征在于,还包括:与所述第一判断单元相连的第二队列排入单元,其中:

当所述第一判断单元判断所述车牌信息中的车牌号码是新出现的车牌号码时,发送第二队列排入指令至所述第二队列排入单元;

所述第二队列排入单元接收所述第二队列排入指令,将所述车牌信息排入空的队列。

9.根据权利要求8所述的系统,其特征在于,还包括:与所述第一判断单元及第二队列排入单元分别相连的清空单元,其中:

当所述第一判断单元发送第二队列排入指令时,若当前没有空队列,所述清空单元将帧序号之间相差最大的队列进行投票,并清空。

10.根据权利要求7所述的系统,其特征在于,还包括:与所述投票单元相连的存储单元,

所述存储单元用于将所述有效车牌号码对应的车牌信息进行存储。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳市捷顺科技实业股份有限公司;,未经深圳市捷顺科技实业股份有限公司;许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201410827342.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top