[发明专利]含风力/光伏发电配电网日前无功调度的生成装置及方法

权利要求书

1.含风力/光伏发电配电网日前无功调度的生成装置，其特征在于：该装置包括：

场景优化调度库离线形成模块，用于对风力/光伏发电历史数据进行聚类并组合形成场景集,计算每一个场景的调度方案形成优化场景库；

次日状态模式匹配模块，用于根据预测的次日24小时状态进行模式匹配,形成次日调度方案解集；

电容器投切方案修正模块，用于修正次日24小时电容器投切方案；

多属性决策模块，用于得到最优方案和次优方案供调度人员参考。

2.根据权利要求1所述的含风力/光伏发电配电网日前无功调度的生成装置，其特征在于：

所述场景优化调度库离线形成模块还包括：

分别采集风速、光照强度和负荷的大量历史数据，并考虑负荷增长；采用聚类分析技术，分别对风速、光照强度和负荷大小历史数据计算最佳模糊分类矩阵和聚类中心；把完成聚类的风速、光照强度和负荷大小进行组合，建立全面的运行场景集；对所建立的每一个运行场景集，求解最优调度方案；将运行场景与相应的最优调度方案合并，形成场景优化调度库。

3.根据权利要求2所述的含风力/光伏发电配电网日前无功调度的生成装置，其特征在于：

所述次日状态模式匹配模块还包括：

预测次日24小时风力、光伏、负荷出力；采用距离相似度计算方法进行模式匹配,形成次日调度方案解集。

4.根据权利要求3所述的含风力/光伏发电配电网日前无功调度的生成装置，其特征在于：

所述电容器投切方案修正模块还包括：

根据电容器投切次数限制，利用模糊聚类技术，优化电容器投切方案。

5.根据权利要求4所述的含风力/光伏发电配电网日前无功调度的生成装置，其特征在于：

所述多属性决策模块还包括：

利用层次分析法确定决策指标权重；对目标函数排序得到最优调度方案。

6.根据权利要求5所述的含风力/光伏发电配电网日前无功调度的生成装置，其特征在于：

所采用的多数性决策目标函数，包括损耗、电压偏移和燃气轮机运行费用。

7.含风力/光伏发电配电网日前无功调度的生成方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：

(1)对采集的风速、光照强度和负荷历史数据进行聚类；

(2)将聚类好的风速、光照强度和负荷大小历史数据进行组合形成场景集；

(3)建立分布式电源无功出力模型；

(4)针对场景集里的每个场景情况，采用带精英保留策略的遗传算法优化无功调度方案；

(5)将求得最优调度方案与运行场景合并形成场景优化调度库；

(6)预测次日24小时风力、光伏出力和负荷大小；

(7)采用距离相似度计算方法找出与预测情况相似的几组场景及其对应的优化调度方案，形成次日调度方案解集；

(8)将解集中的电容器24小时投切容量进行模糊聚类；修正步骤(7)中的调度方案；

(9)对于步骤(8)中得到的每一个可行解，提出多属性决策指标，利用层次分析法确定各指标权重，最终计算目标函数；

(10)通过排序得出最优解和次优解。