[发明专利]图形标志图片检测方法和装置

说明书

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，具体而言，涉及一种图形标志图片检测方法和装置。

背景技术

在互联网领域内，通常需要对互联网上的大量图片进行抓取，之后可对抓取到的图片进行各种方式的处理，例如，对图片进行裁剪。

一般地，对图片进行何种方式的处理，取决于图片中包含了什么内容，因此需要对图片中包含的内容进行检测。例如，基本目前的人脸识别技术，可以检测出人物图片中所包含的人脸。但是，对于包含了图形标志的图片来说，例如，商品标志、logo图片等，目前尚且没有有效对其进行识别的技术方案，只能普遍采用人工选取的方式，效率不高。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的图形标志图片检测方法和装置。

依据本发明的一个方面，提供了一种图形标志图片检测方法，其包括：基于待检测的图片的边缘位置，从所述图片上选择待提取颜色的区域；提取所述区域中的颜色；根据所提取的所述区域中的颜色，判断所述图片中是否包含有图形标志。

可选地，前述的方法，提取所述区域中的颜色，具体包括：提取所述区域中的每个像素在一个或多个颜色通道下的亮度值。

可选地，前述的方法，所述一个或多个颜色通道包括以下至少一种：红色通道、绿色通道、蓝色通道。

可选地，前述的方法，根据所提取的所述区域中的颜色，判断所述图片中是否包含有图形标志，具体包括：统计每个颜色通道下的具有相同亮度值的像素的数量；根据每个颜色通道下的每种亮度值的像素的数量，计算每个颜色通道下的像素数量的方差；根据所述一个或多个通道的像素数量的方差，判断所述区域的颜色是否为所述图形标志的背景色，判断结果为是时表示所述图片中包含有图形标志。

可选地，前述的方法，根据每个颜色通道下的每种亮度值的像素的数量，计算每个颜色通道下的像素的方差，具体包括：根据每个颜色通道下的相同亮度值的像素的数量，计算每个颜色通道下的每种亮度值的像素数量的占比；根据每个颜色通道下的每种亮度值的像素数量的占比，计算每个颜色通道下的所有亮度值的像素数量的平均占比；根据每个颜色通道下的每种亮度值的像素数量的占比，以及每个颜色通道下的所有亮度值的像素数量的平均占比，计算每个颜色通道下的像素数量的方差。

可选地，前述的方法，所述区域呈中空状，所述区域的外边缘与所述图片的边缘一致。

可选地，前述的方法，基于待检测的图片的边缘位置，从所述图片上选择待提取颜色的区域，具体包括：根据所述图片的尺寸，计算所述区域的外边缘与内边缘之间的距离；按所述区域的外边缘与内边缘之间的距离，从所述图片上选取区域。

依据本发明的另一方面，还提供了一种图形标志图片检测装置，其包括：区域选择模块，用于基于待检测的图片的边缘位置，从所述图片上选择待提取颜色的区域；颜色提取模块，用于提取所述区域中的颜色；图形标志判断模块，用于根据所提取的所述区域中的颜色，判断所述图片中是否包含有图形标志。

可选地，前述的装置，所述颜色提取模块提取所述区域中的每个像素在一个或多个颜色通道下的亮度值。

可选地，前述的装置，所述一个或多个颜色通道包括以下至少一种：红色通道、绿色通道、蓝色通道。

可选地，前述的装置，还包括：像素统计模块，用于统计每个颜色通道下的具有相同亮度值的像素的数量；方差计算模块，用于根据每个颜色通道下的每种亮度值的像素的数量，计算每个颜色通道下的像素数量的方差；所述图形标志判断模块根据所述一个或多个通道的像素数量的方差，判断所述区域的颜色是否为所述图形标志的背景色，判断结果为是时表示所述图片中是否包含有图形标志。

可选地，前述的装置，还包括：占比计算模块，用于根据每个颜色通道下的相同亮度值的像素的数量，计算每个颜色通道下的每种亮度值的像素数量的占比；平均占比计算模块，用于根据每个颜色通道下的每种亮度值的像素数量的占比，计算每个颜色通道下的所有亮度值的像素数量的平均占比；所述方差计算模块根据每个颜色通道下的每种亮度值的像素数量的占比，以及每个颜色通道下的所有亮度值的像素数量的平均占比，计算每个颜色通道下的像素数量的方差。

可选地，前述的装置，所述区域呈中空状，所述区域的外边缘与所述图片的边缘一致。

可选地，前述的装置，还包括：距离计算模块，用于根据所述图片的尺寸，计算所述区域的外边缘与内边缘之间的距离；所述区域选择模块按所述区域的外边缘与内边缘之间的距离，从所述图片上选取区域。