[发明专利]一种随机遴选系统的公平性审查方法有效

专利信息
申请号: 201410814090.8 申请日: 2014-12-19
公开(公告)号: CN104537231B 公开(公告)日: 2018-06-26
发明(设计)人: 李建敦 申请(专利权)人: 上海电机学院
主分类号: G06F17/50 分类号: G06F17/50
代理公司: 上海思微知识产权代理事务所(普通合伙) 31237 代理人: 郑玮
地址: 200240 *** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 公平性 审查 泊松分布 仿真建模 仿真模型 聚类分析 聚类结果 比对 分布式计算模式 存储系统 结果处理 随机系统 系统生成 有效减少 计算量 引入
【权利要求书】:

1.一种随机遴选系统的公平性审查方法,其特征在于,包括以下步骤:

S1:仿真建模,对遴选系统生成的结果处理之后建立仿真模型;

S2:聚类分析,针对建立的仿真模型进行聚类分析,形成聚类结果;

S3:结果审查,对聚类结果进行泊松分布比对,审查遴选系统的公平性;所述步骤S1中,仿真模型在面向分布式存储平台Hadoop上建立,从而得到多个面向分布式文件结果;所述面向分布式文件结果为中标者ID和中标次数的对应关系;所述步骤S2中聚类分析具体为对所述面向分布式文件结果进行任务分配与结果聚类,最终形成聚类结果;所述泊松分布比对具体为将所述聚类结果的方差与对应泊松分布的方差进行比对,得出系统公平性结果。

2.根据权利要求1所述的随机遴选系统的公平性审查方法,其特征在于,所述步骤S1中包括对遴选系统生成的结果进行抽样得到样本。

3.根据权利要求2所述的随机遴选系统的公平性审查方法,其特征在于,还包括对抽样得到的所述样本进行扫描和汇总。

4.根据权利要求1所述的随机遴选系统的公平性审查方法,其特征在于,所述面向分布式文件结果在Hadoop平台上以小于64MB的文件块分布存储。

5.根据权利要求1所述的随机遴选系统的公平性审查方法,其特征在于,所述任务分配为Map操作。

6.根据权利要求1所述的随机遴选系统的公平性审查方法,其特征在于,所述结果聚类为Reduce操作。

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