[发明专利]含不确定性的井下射频识别阅读器的高维多目标优化布局在审
| 申请号: | 201410812316.0 | 申请日: | 2014-12-23 |
| 公开(公告)号: | CN104700154A | 公开(公告)日: | 2015-06-10 |
| 发明(设计)人: | 孙晓燕;张鹏飞;时良振;巩敦卫;陈杨;朱利霞 | 申请(专利权)人: | 中国矿业大学 |
| 主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q50/02;G06F17/50 |
| 代理公司: | 无 | 代理人: | 无 |
| 地址: | 221116 江苏省徐*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 不确定性 井下 射频 识别 阅读器 多目标 优化 布局 | ||
1.考虑了不确定性的煤矿井下射频识别阅读器布局的多目标优化求解方法,该方法将整个优化过程分为两大步骤,具体包括以下内容:
(1)含区间不确定性的煤矿井下射频识别阅读器布局的数学模型构建,从井下巷道分布布局、射频识别阅读器工作原理出发,构建出了井下射频识别阅读器布局的多目标模型,在此基础上又构建了含区间不确定性的井下射频识别阅读器布局的多目标模型。在所构建的模型中,充分考虑了覆盖范围、阅读器的读写容量、阅读器成本、干扰水平以及他们的精度;
(2)基于分解的多目标(MOEA/D)算法的处理不确定模型的优化方法模块,将区间不确定多目标模型转化为确定的高维多目标模型,然后运用MOEA/D算法,使用MATLAB编程对高维多目标模型进行求解,得出可供煤矿设计者和领导决策的多个备选方案,并且进一步给出不同参数设置下的多类结果。
2.权利要求1所述的煤矿井下射频识别阅读器布局优化的目标构建,其特征在于考虑了实际存在的不确定性,使得井下射频识别阅读器布局变成了一个区间多目标优化问题;此外,考虑了更多性能指标,使得该模型可以充分反映井下射频识别阅读器布局的多个方面。
3.权利要求1所述的用于煤矿井下射频识别阅读器布局优化的多目标进化优化算法,其特征在于在将区间不确定多目标优化转化为确定的高维多目标优化问题的基础上,即将区间中点与宽度分别作为目标函数的方法,设计相应的基于分解的多目标进化优化方法求解该模型。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
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G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理





