[发明专利]基于图像内容解析及图片索引的电视购物的方法与装置在审

专利信息
申请号: 201410800751.1 申请日: 2014-12-22
公开(公告)号: CN105792010A 公开(公告)日: 2016-07-20
发明(设计)人: 古振泉 申请(专利权)人: TCL集团股份有限公司
主分类号: H04N21/478 分类号: H04N21/478;H04N21/466;G06Q30/06;G06F17/30
代理公司: 深圳市君胜知识产权代理事务所 44268 代理人: 王永文;刘文求
地址: 516006 广东省*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 基于 图像 内容 解析 图片 索引 电视 购物 方法 装置
【说明书】:

技术领域

发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及基于图像内容解析及图片索引的电视购物的方法与装置。

背景技术

在当今信息技术高度发达的时代,智能电视早已遍布千家万户,同时电视银屏展示着代表时代潮流大量信息。如今如何充分利用电视屏幕展示的信息,方便用户,早已成为当今的热点议题。如电视购物信息在一定程度上极大的方便了用户。

现有电视提供的购物主要是通过字幕形式推送固定的购物信息或者在视频流之外推送信息的信息流,实现信息的展示。但是上述方法存在如下问题:推送信息单一;用户被动的接受推送的购物信息,无法估计用户的喜好;用户在看电视的过程,信息提取的主动性受到限制。

因此,现有技术还有待于改进和发展。

发明内容

鉴于上述现有技术的不足,本发明的目的在于提供基于图像内容解析及图片索引的电视购物的方法与装置,旨在解决现有电视购物存在推送信息单一,无法根据用户的喜好接受推送购物信息及用户信息筛选主动性受到限制的问题。

本发明的技术方案如下:

一种电视购物的方法,其中,包括步骤:

A、当电视在播放过程中接收到购物指令时,自动将当前视频帧保存得到截图;

B、对截图中所包含的物品进行解析分类,形成不同类别的分类结果图片并展示;

C、当用户选择其中一分类结果图片时,获取其中的图片特征信息,并根据图片特征信息搜索对应的商品链接,然后进行展示。

所述的电视购物的方法,其中,所述步骤B具体包括:

B1、提取截图中各个像素的多维特征矢量;

B2、根据聚类算法,将获得的各个像素的多维特征矢量按相似度进行分类;

B3、根据分类结果,将截图进行切割,生成以不同物品为目标的分类结果图片。

所述的电视购物的方法,其中,所述步骤B3具体包括:

B31、对截图内容进行分类后形成不同类别的分类结果图片;

B32、将分类结果图片中相应物品的特征矢量与已有物品进行相似度匹配,实现物品的识别;

B33、对各物品进行优先级排序,以将不同分类结果图片按顺序展示。

所述的电视购物的方法,其中,所述步骤C具体包括:

C1、预先建立一购物网站图片数据库,并定期更新其中的商品图片信息;

C2、当接收到分类结果图片,依据图片搜索算法,在所述购物网站图片数据库中搜索适合的项,然后以列表形式进行展示。

所述的电视购物的方法,其中,所述步骤C具体包括:

C1’、依据搜索引擎,对用户选择的分类结果图片进行搜索;

C2’、对反馈的搜索结果链接进行过滤,将属于预先定制的购物网站的商品链接保留;

C3’、对商品链接进行优先级排序,然后以列表形式进行展示。

一种基于图像内容解析及图片索引的电视购物的装置,其中,所述装置包括:

截图模块,用于当电视在播放过程中接收到购物指令时,自动将当前视频帧保存得到截图;

分类模块,用于对截图中所包含的物品进行解析分类,形成不同类别的分类结果图片并展示;

搜索模块,用于当用户选择其中一分类结果图片时,获取其中的图片特征信息,并根据图片特征信息搜索对应的商品链接,然后进行展示。

所述的基于图像内容解析及图片索引的电视购物的装置,其中,所述分类模块具体包括:

提取单元,用于提取截图中各个像素的多维特征矢量;

分类单元,用于根据聚类算法,将获得的各个像素的多维特征矢量按相似度进行分类;

切割单元,用于根据分类结果,将截图进行切割,生成以不同物品为目标的分类结果图片。

所述的基于图像内容解析及图片索引的电视购物的装置,其中,所述切割单元具体包括:

分类子单元,用于对截图内容进行分类后形成不同类别的分类结果图片;

匹配子单元,用于将分类结果图片中相应物品的特征矢量与已有物品进行相似度匹配,实现物品的识别;

排序子单元,用于对各物品进行优先级排序,以将不同分类结果图片按顺序展示。

所述的基于图像内容解析及图片索引的电视购物的装置,其中,所述搜索模块具体包括:

数据库建立单元,用于预先建立一购物网站图片数据库,并定期更新其中的商品图片信息;

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