[发明专利]基于大数据分析的服装导购系统和方法在审
| 申请号: | 201410800208.1 | 申请日: | 2014-12-19 |
| 公开(公告)号: | CN104484816A | 公开(公告)日: | 2015-04-01 |
| 发明(设计)人: | 姚志强 | 申请(专利权)人: | 常州飞寻视讯信息科技有限公司 |
| 主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02 |
| 代理公司: | 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) 11350 | 代理人: | 汤东凤 |
| 地址: | 213164 江苏省常州市常武*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 基于 数据 分析 服装 导购 系统 方法 | ||
1.一种基于大数据分析的服装导购系统,其特征在于,包括:
用户数据收集模块
用于收集用户特征信息、服装式样评价信息和服装尺码评价信息;
用于获取当前用户的用户特征信息;
服装式样模型构建模块
用于根据服装式样、所述用户特征信息、所述服装式样评价信息之间的对应关系,建立不同用户特征信息的服装式样训练样本;
用于根据所述服装式样训练样本,建立所述用户特征信息和所述服装式样之间回归模型,作为服装式样模型;
服装尺码模型构建模块
用于根据所述用户特征信息、服装类型、服装尺码评价信息之间的对应关系,建立不同用户特征信息的服装尺码训练样本;
用于根据所述服装尺码训练样本,建立所述用户特征信息和所述服装尺码之间的回归模型,作为服装尺码模型;
服装导购模块
用于根据当前用户的用户特征信息,当前用户选择的服装类型,利用所述服装尺码模型,选择与最合适该用户特征信息的服装尺码;
用于根据当前用户的用户特征信息,利用所述服装式样模型,选择与该用户特征信息适合指数高于预设门限的服装式样;
用于根据所选择的服装尺码和服装式样,选择向用户推荐的服装。
2.根据权利要求1所述的系统,其特征在于:
所述用户特征信息包括:
用户基本特征信息,包括年龄信息、性别信息、职业信息、面貌信息;
用户体型特征信息,包括身高信息、体重信息、腰围信息;
所述服装式样包括:服装款式、服装风格、服装花色。
3.根据权利要求2所述的系统,其特征在于,
所述服装式样评价信息包括:
用户对已购服装的服装式样评价信息和其他人对用户已购服装的服装式样评价信息;
所述服装尺码评价信息包括:
用户对已购服装的服装尺码评价信息和其他人对用户已购服装的服装尺码评价信息。
4.根据权利要求2或3所述的系统,其特征在于,所述用户数据收集模块包括:
面貌特征信息收集单元
用于根据用户上传的照片,收集用户的面貌信息;
用于根据当前用户上传的照片,获取当前用户的面貌信息;
其他用户特征信息收集单元
用于收集除面貌信息外的其他用户特征信息;
用于获取当前用户的除面貌信息外的其他用户特征信息;
服装式样评价信息收集单元,用于收集服装式样评价信息;所述服装式样评价信息包括用户对已购服装的服装式样评价信息和其他人对用户已购服装的服装式样评价信息;
服装尺码评价信息收集单元,用于收集服装尺码评价信息;所述服装尺码评价信息包括用户对已购服装的服装尺码评价信息;其他人对用户已购服装的服装尺码评价信息;
其中,所述面貌信息包括五官特征和肤色特征。
5.根据权利要求2或3所述的系统,其特征在于,所述服装式样模型构建模块包括:
服装式样训练样本构建单元,用于根据服装式样、所述用户特征信息、所述服装式样评价信息之间的对应关系,建立不同用户特征信息的服装式样训练样本;
服装式样模型构建单元,用于根据所述服装式样训练样本,利用神经网络,建立用户基本特征信息和服装式样之间的回归模型,作为服装式样模型。
6.根据权利要求2或3所述的系统,其特征在于,所述服装尺码模型构建模块包括:
服装尺码训练样本构建单元,用于根据服装类型、所述用户特征信息、所述服装尺码评价信息之间的对应关系,建立不同用户特征信息的服装尺码训练样本;
服装尺码模型构建单元,用于根据所述服装尺码训练样本,利用神经网络,建立用户体型特征信息和服装尺码之间的回归模型,作为服装尺码模型。
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