[发明专利]一种基于大数据和电子商务平台的服装尺码管理方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种基于大数据和电子商务平台的服装尺码管理方法，属于服务管理和互联网技术领域。

背景技术

服装尺码作为一套量度指数，是为了帮助顾客更准确的购买适合自己身材大小的服装产品。然而消费者在电子商务平台购买服装类产品时，其中一个较大的不确定性因素就是到底此品牌的哪个尺码更适合自己。各个国家的尺码也并非统一，例如，美国码中的XS通常对应的是欧洲码中的S。为此，在不确定自己的尺码的情况下，许多消费者均不愿在电子商务平台购买服装类产品，从而导致电商平台和服装品牌失去增加利润的机会。目前某些电子商务平台所提供的是S/M/L/XL这样的尺码标准，或根据身高和胸围制定尺码(例如160/84，165/88，170/92)。这些尺码标准并不能准确的反应消费者真实的尺码情况。每个品牌或者品类的尺码大小也并不统一，导致消费者在选择自己的尺码时往往无从下手。此外，消费者的身材也有可能会随着时间而变化，曾经合身的尺码，也有可能因为身体变形而变得不合身。这一类消费者在电子商务平台购物时也会有对尺码产生不确定。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是提供一种基于大数据和电子商务平台的服装类产品尺码控制管理系统。

为了解决上述问题，本发明提供了一种基于大数据和电子商务平台的服装尺码管理方法，其特征在于，具体步骤如下：

步骤1)：收集各大品牌及品类的尺码，形成数据包，存入数据库；

步骤2)：在数据库中，通过收集到的尺码数据，运用厘米作为刻度单位，把各个品牌的尺码进行统一，并且一一对应；

步骤3)：当用户运用本系统时，用户输入购买服装的品牌及品类和目前穿着合身的服装的品牌、品类和尺码，系统将通过数据库调取与目前穿着合身的服装的品牌和尺码相匹配的将要购买的服装的尺码；

步骤5)：系统在为用户提供尺码建议服务的同时，也将记录下用户的尺码信息，当用户再次使用时，随即比对用户的尺码需求是否出现变化；

步骤6)：收集存储消费者的尺码数据，通过大数据技术，进行数据挖掘分析、建立分析模型。

本发明涉及一种基于大数据和电子商务平台的服装尺码管理方法，运用此方法可以帮助消费者在网上购买服装产品时更准确的获得合适自己的尺码，进而提高消费者的网络购物体验，刺激电子商务平台上的消费。

本发明统一各个服装品牌的尺码衡量标准，消费者只需输入身体尺寸就能根据数据库中的各个品牌的尺码数据，由系统推荐合适的衣服尺码。本发明可以为消费者在电子商务平台购物时提供服装尺寸的推荐和建议，并且通过提供优质服务积累客户资料，从而运用大数据技术对消费者进行分析，进行数据挖掘分析、建立分析模型，获取更多对市场有用的信息。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

1.作为消费者在电子商务平台购买服装类产品时了解尺码的辅助工具，可以为消费者提供服装尺码信息，帮助其更好的了解适合自己的尺码。

2.在提高电子商务平台购物体验的同时，也将为电子商务平台及服装品牌创造商业价值。通过对市场上较为常见的服装品牌的服装类尺码进行整合，建立起一个统一的尺码标准，形成一套尺码管理系统，为消费者提供方便，增强其在电子商务平台的购物体验。

3.提高消费者的用户体验的同时，收集消费者对穿着尺寸及偏好信息，利用大数据技术分析提取用户尺码的信息和需求，有利于精准营销、优化供应链管理和为新产品的研发提供有商业价值的信息。

附图说明

图1为本实施例中服装产品尺码匹配示意图。

具体实施方式

为使本发明更明显易懂，兹以优选实施例，并配合附图作详细说明如下。

实施例

一种基于大数据和电子商务平台的服装尺码管理方法，具体步骤如下：

步骤1)：收集各大品牌及品类的尺码，形成数据包，存入数据库；

步骤2)：在数据库中，通过收集到的尺码数据，运用厘米作为刻度单位，把各个品牌的尺码进行统一，并且一一对应；

步骤3)：当用户运用本系统时，用户输入购买服装的品牌及品类和目前穿着合身的服装的品牌、品类和尺码，系统将通过数据库调取与目前穿着合身的服装的品牌和尺码相匹配的将要购买的服装的尺码；

步骤5)：系统在为用户提供尺码建议服务的同时，也将记录下用户的尺码信息，当用户再次使用时，随即比对用户的尺码需求是否出现变化；

步骤6)：收集存储消费者的尺码数据，通过大数据技术，进行数据挖掘分析、建立分析模型。

如图1所示，将A品牌的夹克和B品牌的衬衣的各尺码数据存入数据库。当用户在系统中选择A品牌的“中码”时，系统将通过数据库自动调取B品牌的相应尺码“M(170/86)”。同时，记录用户的个人信息和尺码需求信息后，存入数据库中。收集存储消费者的尺码数据后，通过大数据技术，进行数据挖掘分析。