[发明专利]提供业务对象库存信息的方法及装置有效

专利信息
申请号: 201410788386.7 申请日: 2014-12-17
公开(公告)号: CN105760387B 公开(公告)日: 2019-04-05
发明(设计)人: 高力 申请(专利权)人: 阿里巴巴集团控股有限公司
主分类号: G06Q10/08 分类号: G06Q10/08;G06F16/958
代理公司: 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 代理人: 苏培华
地址: 英属开曼群岛大开*** 国省代码: 开曼群岛;KY
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摘要:
搜索关键词: 提供 业务 对象 库存 信息 方法 装置
【说明书】:

本申请实施例公开了提供业务对象库存信息的方法及装置,所述方法包括:在接收到访问指定业务对象信息的请求后,向服务器请求获取该业务对象的SKU库存信息;根据各个SKU对应的属性值组合,确定多个属性值集合;根据各SKU是否有库存确定各个属性值集合对应的库存信息,并保存;当所述指定业务对象的第一属性值被选中,并需要对第二属性值进行预判时,根据所述保存的对应关系,查询包括由所述第一属性值以及所述第二属性值的目标属性值集合对应的库存信息,以便根据查询结果确定所述第二属性值对应的操作选项的处理方式。通过本申请实施例,在同一详情页面中包括业务对象的属性数量较多的情况下,也可以对属性值对应的库存情况进行预判。

技术领域

本申请涉及业务对象信息处理技术领域,特别是涉及提供业务对象库存信息的方法及装置。

背景技术

针对电子商务类的网站而言,每款业务对象都会有自己唯一的SKU(StockKeeping Unit,库存量单位),例如:某型号手机,按颜色属性分类有白色、黑色,按存储容量属性分类有16GB、32GB、64GB,搭配不同的颜色与存储容量都会生成一款商品,对应唯一的SKU。SKU是物理上不可分割的最小存货单元。SKU还可以看作是库存进出计量的单位,可以是以件、盒、托盘等为单位。在业务对象上架之后,卖家用户一般会分别为业务对象提供具体的详情页面,在详情页面中需要展示出具体的颜色、容量属性等,另外一般还会展示库存数量,随着买家用户购买行为的发生,系统可以进行库存数量的扣减,以便于买家用户参考。

由于同一业务对象可能包含多种SKU,系统中包含的业务对象数量又非常庞大,因此,如果分别为每个SKU设置一详情页面,则可能会导致系统内的网页数量非常多,影响系统性能。同时,考虑到同一业务对象的不同SKU在很多方面的属性是存在共性的,例如,款式、尺寸等,因此,在现有技术中,可以使得同一业务对象的不同SKU共用同一详情页面,同时在页面内提供各种可选择的属性,以及具体的属性值,当用户需要购买某业务对象时,可以在该业务对象的详情页面中,通过选择属性值的方式确定具体所需的SKU。例如,某型号的手机,按颜色属性分类有白色、黑色,按存储容量属性分类有16GB、32GB、64GB,此时,存在6种SKU,如果分别为每个SKU设置一个详情页面,则需要6个详情页面。但是,在上述方式下,可以通过同一详情页面展示该手机的详细信息,同时可以在页面中提供关于颜色以及存储容量的选项供买家用户进行选择。

上述详情页面将多个SKU的信息进行了合并展示,可以有效的减少网页数量。但实际上,对于不同SKU而言,对应的库存数量可能是不同的,甚至可能有的SKU已经出现了无库存的情况,无库存的SKU是不能被买家用户选择的。但是,在买家用户选择某种具体的SKU之前,由于可能的SKU数量太多,因此,网页中一般无法展示出各个SKU的库存情况,或者只能展示默认被选中的一种SKU的库存信息。但是,当用户选择了某属性下的具体属性值之后,由于已经缩小了可选的范围,因此,为了帮助用户进行选择,可以通过一些方式对其他属性的可选属性值进行预判,并为用户提供提示信息。例如,对于前述例子中的手机,假设用户选中了其中的白色,则可以判断在颜色为白色的情况下,三种存储容量值分别对应的SKU是否有库存,如果某容量值已经没有库存,则可以将其对应的选项置为不可选状态,仅将有库存的属性值置为可选,这样,可以避免买家用户选择到已经没有库存的SKU。

现有技术中,为了进行上述预判的过程,对于同一详情页面中仅包含业务对象的两种属性(例如,前述颜色以及存储容量)的情况,可以预先根据详情页面中包含的属性、属性值以及各个SKU当前是否有库存的情况,建立M×N的矩阵,其中,矩阵的每一行分别代表一个颜色属性值,每一列代表一个存储容量属性值,矩阵中各个元素的取值,代表对应行、列上的属性值组成的SKU是否有库存。这样,当买家用户选定了某颜色属性值后,就可以遍历该属性值所在的行,各列上的取值,以此确定出各个SKU是否有库存。

上述方式对于同一详情页面中仅包含业务对象的两种属性情况是有效的,但是,在实际应用中,同一详情页面中可能会包含业务对象的更多种属性,组合出的SKU数量更多,此时,用上述矩阵的方式就很难完成前述预判过程。

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