[发明专利]一种大鼠大脑认知损伤模型及其建立方法在审
| 申请号: | 201410784505.1 | 申请日: | 2014-12-16 |
| 公开(公告)号: | CN104715134A | 公开(公告)日: | 2015-06-17 |
| 发明(设计)人: | 张力元;孙锐;江腾飞;李凡长;田野 | 申请(专利权)人: | 苏州大学 |
| 主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00 |
| 代理公司: | 苏州市新苏专利事务所有限公司 32221 | 代理人: | 杨晓东;朱亦倩 |
| 地址: | 215000*** | 国省代码: | 江苏;32 |
| 权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 大鼠 大脑 认知 损伤 模型 及其 建立 方法 | ||
1.一种大鼠大脑认知损伤模型,其特征在于:所述损伤模型为
其中,DaL为damage level缩写,即损伤程度;Qi表示第i组的得分,Q=BоCT其中“о”表示普通的矩阵乘法;采用向量单值化法,C为预先设置的一个评语分数;B为动态模糊综合评价结果,
R为动态模糊矩阵,r为动态模糊矩阵R中不同的单因素对动态模糊评价子集的隶属程度;W为评语集论域,w为权重系数,W中每一个权重系数都反映了对应评价因素对于评价结果的重要程度,评语的动态趋势,←表示减轻,往好的方向发展,→表示严重,往坏的方向发展。
2.一种如权利要求1所述的大鼠大脑认知损伤模型的建立方法,其特征在于:包括如下步骤,
建立大鼠大脑损伤评价模型指标;
确立指标权重系数,建立权重集,确立指标集后,定出每个指标的重要程度,在大鼠大脑损伤评价模型中,反应了同层指标与对于上一层属性的隶属度关系,同层的各权重之和为1;
确立评语论域体系,建立评语集论域;
收集实验数据,进行单因素评价;
动态模糊综合评价,其中,动态模糊矩阵R中不同的单因素对动态模糊评价子集的隶属程度,W中每一个权重系数都反映了对应评价因素对于评价结果的重要程度;
综合评价结果向量分析,采用向量单值化法,预先设置一个评语分数C,然后再与动态模糊综合向量进行合成运算,最终获得一个完全量化的单项分值表示综合评价结果;
建立大鼠大脑认知损伤模型。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于苏州大学;,未经苏州大学;许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201410784505.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 同类专利
- 专利分类
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用





