[发明专利]基于云网络的答题学习方法及系统在审
| 申请号: | 201410780290.6 | 申请日: | 2014-12-17 |
| 公开(公告)号: | CN104408985A | 公开(公告)日: | 2015-03-11 |
| 发明(设计)人: | 李莎 | 申请(专利权)人: | 李莎 |
| 主分类号: | G09B7/00 | 分类号: | G09B7/00;G06Q50/20 |
| 代理公司: | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人: | 邓义华;陈卫 |
| 地址: | 518055 广东省深*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 基于 网络 答题 学习方法 系统 | ||
技术领域
本发明涉及网络学习技术领域,特别涉及一种基于云网络的答题学习方法及系统。
背景技术
随着计算机网络技术的发展,网络学习作为一种新的学习方式逐渐进入人们的日常生活中,学习者可以通过互联网方便的查询到自己所需要的知识,也可以通过互联网在线做题,极大地提高了学习者自主学习的效率。
现有的在线答题系统中,用户如果答题错误,系统通常不会对错误答题分析或只是简单提供解题思路,而如果系统不对错误答题分析,那只能使得用户知道此题不会做;而提供解题思路虽然使得用户会解出该道题,但是遇到相似的题又不一定会解,还有系统出题并没有分析用户的知识结构以及历史检测数据,导致出题太难或者太易,太难则超出用户的承受能力,从而打击用户积极性,太易则对提高学习效果不大。
发明内容
本发明提出一种基于云网络的答题学习方法及系统,能对用户进行知识点检测,并及时进行薄弱相关知识点的加固学习,提高了用户学习的针对性,极大提升了学习者的学习效率及学习积极性。
为实现上述发明目的,本发明采用如下技术方案:
一种基于云网络的答题学习方法,包括以下步骤:
用户通过用户网络终端登录云服务器,并向云服务器发送知识检测命令;所述云服务器根据该用户的知识结构或设定的知识点范围及难度等级选择计算相应的试题集,并将所述试题集中试题通过网络下逐一发给该用户的用户网络终端;所述用户通过用户网络终端在规定的时间提交该试题的答案给所述云服务器;所述云服务器在判断所述用户提交的答案错误的情况下,所述云服务器根据该试题的知识点及难度查询相应的推荐课程,并将答题结果及推荐课程发送给该用户的用户网络终端。
进一步地,在上述的基于云网络的答题学习方法中,所述用户向云服务器发送知识检测命令的步骤之前还包括:云服务器通过试题数据库预先存储按学科类别、知识点及难度等级归类后的多个试题;用户设定需要检测的知识点范围及难度等级。
进一步地,在上述的基于云网络的答题学习方法中,所述用户所述云服务器从其用户数据库得到该用户的知识结构,所述用户数据库记录有所有用户的基本资料、知识结构信息及知识检测信息。
进一步地,在上述的基于云网络的答题学习方法中,所述试题的答题规定的时间由述云服务器中试题数据库设计而定。
进一步地,在上述的基于云网络的答题学习方法中,所述云服务器在接收到用户提交的该试题的答案后,还包括:所述云服务器根据试题数据库的答案或设定的裁判规则来判断用户的答案是否正确。
进一步地,在上述的基于云网络的答题学习方法中,所述方法还包括:所述云服务器在判断所述用户提交的答案正确的情况下,判断该试题集中是否还有未答试题,若是,则重复上述答题步骤,直至所述用户答完所述试题集中所有的试题;若否,则所述云服务器记录所述用户的检测结果。
进一步地,在上述的基于云网络的答题学习方法中,所述推荐课程为针对单一知识点的文章或者视频。
进一步地,在上述的基于云网络的答题学习方法中,所述用户网络终端为智能手机、平板电脑、PC电脑或笔记本电脑。
另,本发明还提供一种的基于云网络的答题学习系统,包括:用户网络终端及云服务器;
所述云服务器进一步包括:
通信模块,用于通过网络与所述用户网络终端进行数据信息交互;
知识检测模块,连接于所述通信模块,用于根据用户网络终端的指令启动对用户进行答题检测;
试题数据库,用于存储试题及试题答案;
用户数据库,用于存储所有用户的基本资料、知识结构信息及知识检测信息;课程数据库,用于存储相关知识点及难度的课程;
查询模块,分别连接于所述知识检测模块、试题数据库、用户数据库及课程数据库,用于根据所述用户数据库中查询用户的知识结构,根据该用户的知识结构或设定的知识点范围及难度等级从所述试题数据库中选择计算相应的试题集;以及在所述用户提交的答案错误的情况下,根据该试题的知识点及难度从课程数据库中查询相应的推荐课程,并将答题结果及推荐课程发送给该用户网络终端。
进一步地,在上述的基于云网络的答题学习系统中,所述用户网络终端为智能手机、平板电脑、PC电脑或笔记本电脑。
本发明基于云网络的答题学习方法及系统通过与云服务器对用户进行知识点检测,并可通过所述推荐课程及时对薄弱的相关知识点进行加固学习,提高了用户学习的针对性,极大提升了学习者的学习效率及学习积极性。
附图说明
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