[发明专利]移动终端的用户交互行为的收集分析方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种移动互联网中无线应用领域，特别是涉及一种移动终端的用户交互行为的收集及分析方法。

背景技术

随着移动终端的普及，以及移动互联网的快速发展，移动互联网、互联网服务提供商对用户数据的需求也提出了更高的要求。由于移动终端与用户的强关联性，能够提供大量有价值的用户交互行为数据。在这些数据中，传统用户行为分析虽然数据意义明确，具有代表性，但是数据量小。隐式用户行为虽并不明确，但是数据量大，可以通过良好的算法分析出有意义的用户数据，但现有技术中还没有针对用户交互行为进行专门收集和分析的技术。

发明内容

本发明要解决的技术问题是为了克服现有技术中没有针对用户交互行为进行专门收集和分析的技术的缺陷，提供一种移动终端的用户交互行为的收集及分析方法。

本发明是通过下述技术方案来解决上述技术问题的：

本发明提供了一种移动终端的用户交互行为的收集分析方法，其特点在于，包括以下步骤：

S₁、用户在移动终端上产生用户交互行为；

S₂、移动终端从服务器中下载交互行为分析规则库中的数据，以更新当前分析规则数据需求列表，并确定当前分析规则数据需求列表中指定的需要收集的交互行为数据；

S₃、通过基于移动终端操作系统封装的用户交互行为收集接口，收集当前分析规则数据需求列表内指定的交互行为数据，并在符合数据上传条件时将收集的用户交互行为的结构化数据上传至服务器；此处的收集接口应当为移动终端程序自行进行封装的应用程序接口，针对系统消息，包括程序响应时间、交互界面事件触发等，进行的捕捉收集统计；

S₄、服务器建立与用户交互行为所对应的用户交互行为分析规则库，服务器的分析计算系统调用用户交互行为分析规则库中的分析规则，对上传的用户交互行为的结构化数据进行分析计算操作；

S₅、将分析计算后的调整修正结果以分析规则的形式重新录入分析规则库中，并更新当前分析规则数据需求列表。

本发明中针对的用户交互行为优选地为隐式用户交互行为，隐式用户交互行为即用户并没有对移动终端进行很明显的操作，而只是执行一些比较隐蔽的交互行为，例如用户使用移动终端程序的频率、时长、地点等，这类数据更带有移动终端的特色，可以匹配一个用户日常使用场景，以此可以了解用户的大致身份背景，比如上班族，家庭主妇之类，推测关注点高峰等，就属于用户进行交互但未执行明显操作的行为，即为隐式用户交互行为。

较佳地，步骤S₃中的数据上传条件为移动终端处于Wi-Fi(一种可以将个人电脑、手持设备等终端以无线方式互相连接的技术)环境，并且移动终端的应用处于后台运行模式。这样的条件设定主要是尽可能的不影响用户流量使用，电池寿命消耗以及程序体验，额外的上传会占用cpu(中央处理器)时间片。

较佳地，步骤S₃中收集的用户交互行为的结构化数据中记录有用户ID(身份标识号码)、对应移动终端应用中的交互目标、对应移动终端应用中的交互动作、交互目标执行交互动作的时间戳、当前交互行为分析规则库的版本号以及扩展位。其中交互目标的范畴很宽泛，包括交互组件(按钮，滚动视图等)，应用程序使用时机(比如上下班高峰等比较集中的碎片化时间段中使用程序，此时的交互目标就是程序本身)。

较佳地，步骤S₄建立用户交互行为分析规则库包括以下步骤：

S₄₁、按照用户交互行为分析规则单元结构新建需要建立的新的用户交互行为分析规则作为输入；

S₄₂、使用输入的新的用户交互行为分析规则去匹配用户交互行为分析规则库中已有的用户交互行为分析规则，判断新输入的对应移动终端应用中的交互目标是否已经在用户交互行为分析规则库中，若否，则执行步骤S₄₃，若是，则执行步骤S₄₄；

S₄₃、新建所述新输入的对应移动终端应用中的交互目标的用户交互行为分析规则库，并将所述输入对应的操作加入交互目标的规则库中，然后执行步骤S₄₅；

S₄₄、将输入对应的操作加入交互目标的规则库中，然后执行步骤S₄₅；

S₄₅、更新当前分析规则数据需求列表，以将规则库的变更体现至移动终端中。