[发明专利]心肺复苏急救训练中胸外心脏按摩术的视频监控方法有效
申请号: | 201410774317.0 | 申请日: | 2014-12-16 |
公开(公告)号: | CN104539888B | 公开(公告)日: | 2018-06-05 |
发明(设计)人: | 莫双瑗;胡波;马兆敏 | 申请(专利权)人: | 广西科技大学 |
主分类号: | H04N7/18 | 分类号: | H04N7/18;A61H31/00 |
代理公司: | 北京中恒高博知识产权代理有限公司 11249 | 代理人: | 宋敏 |
地址: | 545006 广西壮族*** | 国省代码: | 广西;45 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 视频 单幅图像 二值图像 急救训练 视频监控 心肺复苏 心脏按摩 差图像 错误姿势 动作频率 分布区域 黑色像素 两幅图像 训练效果 正确姿势 阈值分割 相减 姿势 监视 监测 | ||
1.一种心肺复苏急救训练中胸外心脏按摩术的视频监控方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤1、将监视的视频按动作频率截为单幅图像;
步骤2、将上述步骤1得到单幅图像中的相邻时间内两幅图像进行相减,获得视频差图像;
步骤3、将上述步骤2得到的视频差图像运用阈值分割的方法获取二值图像;
步骤4、计算上述步骤3得到的二值图像中黑色像素点所分布区域面,根据面积大小区分正确姿势和错误姿势;所述步骤4具体包括:
步骤401、根据二值图像中黑色像素点的分布,对所有黑色像素点的坐标进行判断,区分去内点和外点;
步骤402、连接所有内点,构成一个多边矩形,计算多边矩形的面积;
步骤403、以图像中多边矩形的面积为二值图像中黑色像素点分布区域的面积,通过一个阈值进行判断,如黑色像素点分布区域的面积大于阈值则判断为出现错误姿势
在针对心肺复苏术训练中,引入视频监控的方法,对于胸外心脏按摩术的训练过程进行监控,以训练过程中受训练者的施救动作的姿势是否正确为监控对象;并在视频监控中,以相邻时刻图像的像素差图像进行二值化,实现由于动作产生的身体移动和手臂动作在二值图像中表现为黑色像素点;达到完整的监测受训练者整个施救过程中姿势是否正确。
2.根据权利要求1所述的心肺复苏急救训练中胸外心脏按摩术的视频监控方法,其特征在于,所述步骤1具体包括:
步骤101、在0.2-0.5秒范围内确定一个时间周期;
步骤102、以上述步骤101中确定的时间周期,在每个时间周期结束时生成一个阶跃信号;
步骤103、播放视频,当收到阶跃信号的时候进行截图,提取当前视频正在播放的帧作为截取的图像。
3.根据权利要求2所述的心肺复苏急救训练中胸外心脏按摩术的视频监控方法,其特征在于,所述步骤2具体包括:
步骤201、步骤1中截取的单幅图像为RGB图像,将24位RGB图像进行扩位,分别提取每幅单幅图像每个像素点的R、G、B值;
步骤202、将截取的图像按截取的时间顺序,每幅单幅图像均与相邻下一个阶跃信号的截取的单幅图像组成一组,即如共截取n幅图像,则获得n-1组相邻图像;
步骤203、每组图像中,用截取时间靠前的图像中每一个像素点的R、G、B值分别减去后一幅图像相同位置像素点的R、G、B值;
步骤204、每组图像相减后,每个像素点得到一个新的值,将图像相减后得到的所有像素点值归一化后得到像素差RGB图像。
4.根据权利要求3所述的心肺复苏急救训练中胸外心脏按摩术的视频监控方法,其特征在于,所述步骤3具体包括:
步骤301、对上述得到的像素差RGB图像,以R+G+B为特征值,将每个像素点的R、G、B三个值相加,得到像素差灰度图像;
步骤302、画出像素差灰度图像的直方图,通过ostu法确定分割阈值;
步骤303、采用阈值分割的方法将像素差灰度图像分割为二值图像,其中黑色像素点表示由于动作产生的身体移动和手臂动作导致相邻时间两幅图像的差异。
5.根据权利要求4所述的心肺复苏急救训练中胸外心脏按摩术的视频监控方法,其特征在于,上述阈值的选取由摄像机标定确定。
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