[发明专利]监控舆情的方法和设备

说明书

技术领域

本申请涉及数据挖掘技术领域，尤其涉及一种监控舆情的方法和设备。

背景技术

近年来,随着互联网相关技术的不断发展，各种在线社交应用平台逐渐成为当前网络活动的主流。基于这些平台,用户可以通过发布博客、照片、信息甚至状态更新来增强他们在现实世界中的存在感，且有机会和世界另一边的陌生人交流，这样就形成了相对于现实社交圈而言的虚拟社交圈。如今越来越多的网站开始提供功能以帮助用户分享他们的心情感想。例如，不少门户网站开始允许用户分享他们关于某个新闻的心情。通过分析用户对某个新闻的情感倾向，可以知道用户看什么新闻会高兴，看什么新闻会愤怒，看什么新闻会沮丧等等。

目前要了解用户在阅读过文本后产生什么样的情感倾向，多采用统计的方式来实现。然而，现有的统计方式有一定的局限性，针对某个具体的新闻，用户的情感倾向随时间的演变，现有技术无法进行统计。

发明内容

本申请的目的是：提供一种监控舆情的方法和设备。

根据本申请至少一个实施例的一个方面，提供了一种监控舆情的方法，包括：

确定待评估文本，其中，所述待评估文本至少包括在第一时间段内发布的第一文本集和在第二时间段内发布的第二文本集；

根据一用户情感随时间演变的模型，至少确定所述第一文本集在所述第一时间段令用户产生每一种情感倾向的概率分布，以及所述第二文本集在所述第二时间段令用户产生每一种情感倾向的概率分布；

至少根据所述第一文本集在所述第一时间段令用户产生每一种情感倾向的概率分布，以及所述第二文本集在所述第二时间段令用户产生每一种情感倾向的概率分布，确定至少一异常情感倾向；

确定所述至少一异常情感倾向中的每一种异常情感倾向产生于任一时间的概率。

根据本申请至少一个实施例的另一个方面，提供一种监控舆情的设备，包括：

一评估文本确定装置，用于确定至少一待评估文本，其中，所述待评估文本至少包括在第一时间段内发布的第一文本集和在第二时间段内发布的第二文本集；

一情感概率分布确定装置，用于根据一用户情感随时间演变的模型，至少确定所述第一文本集在所述第一时间段令用户产生每一种情感倾向的概率分布，以及所述第二文本集在所述第二时间段令用户产生每一种情感倾向的概率分布；

一异常情感确定装置，用于至少根据所述第一文本集在所述第一时间段令用户产生每一种情感倾向的概率分布，以及所述第二文本集在所述第二时间段令用户产生每一种情感倾向的概率分布，确定至少一异常情感倾向；

一时间概率分布确定装置，用于确定所述至少一异常情感倾向中的每一种异常情感倾向产生于任一时间的概率。

采用本申请所述的监控舆情的方法和设备，可以对海量舆情进行深度的挖掘和分析，确定用户的情感倾向随时间的演变，弥补了现有技术的缺陷。

附图说明

图1是本申请的一个实施例提供的建立情感模型的方法流程示意图；

图2是本申请的一个实施例中用户反馈情感倾向的交互界面示意图；

图3a是本申请的另一个实施例提供的建立情感模型的方法流程示意图；

图3b是本申请的另一个实施例提供的建立情感模型的方法流程示意图；

图4是本申请一个实施例提供的预测用户情感倾向的方法流程示意图；

图5是本申请一个实施例提供的监控舆情的方法流程示意图；

图6是本申请一个实施例提供的基于用户情感倾向提供服务的方法流程示意图；

图7是本申请一个实施例提供的建立情感模型的装置结构示意图；

图8是本申请另一个实施例提供的建立情感模型的装置结构示意图；

图9是本申请另一个实施例提供的建立情感模型的装置结构示意图；

图10是本申请另一个实施例提供的建立情感模型的装置结构示意图；

图11是本申请一个实施例提供的第一输出子模块744或第二输出子模块748结构示意图；

图12是本申请一个实施例提供的预测用户情感倾向的设备结构示意图；

图13是本申请另一个实施例提供的预测用户情感倾向的设备结构示意图；

图14是本申请另一个实施例提供的预测用户情感倾向的设备结构示意图；

图15是本申请另一个实施例提供的预测用户情感倾向的设备结构示意图；

图16是本申请一个实施例提供的监控舆情的设备结构示意图；

图17是本申请另一个实施例提供的监控舆情的设备结构示意图；