[发明专利]一种人民币冠字号识别方法

说明书

技术领域

该技术涉及图像识别技术，具体涉及到数字图像处理、电子商务、电子政府、计算机应用、人工智能、模式识别等技术领域。

背景技术

每一张人民币均具有唯一的冠字号。冠字号对于人民币的合理、合法使用具有重大意义。掌握冠字号则能够在货币的流通过程中，准确无误地记载并掌握人民币的流通情况。在国内，曾发生过恶性抢夺人民币的事件。如果能够及时地检测人民币的冠字号，则能够有效地监控人民币的流通，为打击犯罪分子的非法活动提供有效帮助，并震慑非法分子的不良企图，能够在根源上遏制犯罪分子的不良企图。在银行的正常货币流通过程中，人们也会有对冠字号进行登记的需求。因此，能够有效识别冠字号是一项十分重要而又有意义的工作。目前，已经有厂家在ATM机上开发出了人民币冠字号打印功能。但是，该功能尽能够在ATM机上使用，尚未扩展到一般的生活之中。

发明内容

本发明实现了一种人民币冠字号识别的方法。该发明方法能够对人民币的冠字号进行有效识别，主要涉及预处理、定位、字符切分、字符识别等关键步骤。

预处理完成对图像的去噪、二值化、膨胀等处理工作。图像的去噪采用一个5*5的矩阵模板对其进行处理，将该模板内去除四个角点后，求取其平均值，该过程实现对图像的噪声进行过滤，确保一些独立的噪声点的去除。在上述处理基础上，对图像进行灰度处理、二值化处理，得到一个二值化图像矩阵。针对得到的二值化图像进一步进行膨胀处理以方便进行定位。经过预处理的冠字号已经在一个区域范围内，利用水平投影与垂直投影的方式对其进行粗定位。经过粗定位后，冠字号的位置基本确定，在此基础上对其进行倾斜校正处理。完成倾斜校正后，对得到的冠字号字符进行字符切分，将其划分为一个个独立的字符。在此基础上，将得到的划分后的字符进行位置归一化处理、大小归一化处理。此时，对上述字符进行特征提取。最后，使用欧式距离对字符进行识别。

具体实施方式

人民币冠字号识别是图像处理的应用，主要涉及去噪、定位、字符切分、字符识别等关键步骤。为了提高有效性，在关键步骤中需要对图像进行有效的预处理以满足关键步骤的处理需求。其具体的实施过程包含以下步骤：

1信息去噪处理

通过摄像头获取的纸币信息会有一定的噪声，为了避免其影响，可以对其去噪。这里，采用均值滤波法对其噪声去噪。对于图像f(x,y),遍历图像中每一个像素点，将该像素点使用模板T进行滤波，用滤波后的新值代替原来的像素值。模板T为，

T=1210111011111111111111101110]]>

完成滤波后，对纸币上的信息进行了有效过滤。

2二值化处理

首先，将彩色图像转换为灰度图像，处理过程为，