[发明专利]一种遗传算法的适应方法

权利要求书

1.一种遗传算法的适应方法，其特征在于，包括：

a、对遗传算法的杂交、变异进行改变，以适应特定的工程问题；

b、适应进化过程就是在求解问题时动态调整相应参变量，使遗传算法更适应。

2.根据权利要求1所述的遗传算法的适应方法，其特征在于，所述步骤b，具体包括：

设optg(x)(x∈[u,v])是一已知的优化事件，为了使适应函数和目标函数映射得到的适应值为正数，故必须建立二者之间的关系，g→f是函数映射，x^*是最优解，max f(x^*)＝optg(x^*)(x^*∈[u,v])，f(x)是适应函数，g(x)是目标函数，当面对最大化问题时有

其中c_min是理论值或是特定输入值，也或者是g(x)中最小值。当针对的是最小化问题时f(x)与g(x)的映射关系是

其中c_max与c_min含义一样，只不过是最大值而已；

利用遗传代数来修改，变异率和遗传代数成反比关系，如下式

pm=0.5-0.3tG---(4-3)]]>

t遗传代数，G最大代数。