[发明专利]电力通信网机房移动运维方法有效
| 申请号: | 201410768319.9 | 申请日: | 2014-12-12 |
| 公开(公告)号: | CN104732322B | 公开(公告)日: | 2018-08-28 |
| 发明(设计)人: | 巢玉坚;张际;于宝辉;刁杨华;高雪生 | 申请(专利权)人: | 国家电网公司;南京南瑞集团公司;南京南瑞信息通信科技有限公司;江苏省电力公司;江苏省电力公司镇江供电公司 |
| 主分类号: | G06F17/00 | 分类号: | G06F17/00 |
| 代理公司: | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人: | 楼高潮 |
| 地址: | 100031 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 电力 通信网 机房 移动 方法 | ||
本发明公开了一种电力通信网机房移动运维方法,包括以下步骤:数据存储、数据关联、数据采集、数据比对查询、规则管控、结果回发。数据采集分析,使用基于Anderson‑Darling检验的聚类类别学习算法。本发明以数据管理、智能识别、规则管控技术,保证机房巡视时效性,提高电力通信网机房巡视的规范性和准确性,实现了智能化、规范化的电力通信网机房巡视方法。
技术领域
本发明涉及电力通信网移动运维方法,尤其涉及电力通信网机房移动运维方法。
背景技术
“十二五”期间的电力通信网建设工作即将完成,电力企业电力通信网建设也将迎来新的建设周期。机房巡视是保证电力通信网安全稳定运行的重要手段,而作业指导书是保证机房巡视工作高效开展的重要保证手段,但是现有的电力通信网移动运维机房巡视管理,由于存在运维现场分散、运维指标数据繁多、层级结构不清晰、现场运维环节缺失等问题,在实际巡视过程中无法保证运维能够按照作业指导书要求进行标准化的机房巡视,这不仅造成机房巡视过程中现场运维人员无法完全按照制度要求进行规范化操作,还降低了运维的工作效率,对机房巡视运维正常工作造成了隐患,威胁电力通信网的安全稳定运行。
将基于智能标准化作业指导书和作业指导书管控技术引入到电力企业电力通信网机房巡视,采用数字化存储手段实现对于运维作业指导书的格式规范化管理、数字化改造,结合标准化智能识别采集、数据比对和规则管控技术完成基于标准化作业指导书和机房巡视数据的横向协同与纵向分析,实现作业指导书和机房巡视工作的有效关联,可以为电力企业电力通信网机房巡视规范化管理提供合理有效的工作管控支撑。
现有机房巡视运维存在以下具体问题:(1)作业指导书无法与机房巡视工作有效关联,无法为运维人员工作开展提供支撑,降低了工作开展的可控性和规范性;(2)运维人员现场数据采集规范性差,无法与作业指导书有效比对,制约了运维工作有效流转;(3)现有作业指导书缺少管控环节,无法确定现场人员是否按照作业指导书要求规范、准确的按步骤完成了现场运维工作。
发明内容
本发明的目的在于提供一种电力通信网机房移动运维方法,以数据管理、智能识别、规则管控技术,保证机房巡视时效性,提高电力通信网机房巡视的规范性和准确性,实现了智能化、规范化的电力通信网机房巡视方法。
本发明的目的通过以下技术方案予以实现:一种电力通信网机房移动运维方法,包括以下步骤:
1)数据存储:
将机房巡视运维工单、作业指导书、设备台账作为初始化数据进行存储;
2)数据关联:
数据关联时采用分类ID对作业指导书和机房巡视工单进行关联标注;
3)数据采集:
利用二维码识别、图像识别等职能数据采集识别技术实现对于机房巡视过程种巡视工作成果的数据采集识别,为标准化作业指导数据的巡视管控提供数据验证支撑;对于数据采集过程中非原始设定数据采集分析,使用基于Anderson-Darling检验的聚类类别学习算法;
所述聚类类别学习算法的输入为样本集x(x1,x2,…,xn),显著性水平α,C=φ(聚类中心);
所述聚类类别学习算法的输出为聚类类别数k,聚类模型;
所述聚类类别学习算法包括:
第一步:k=1,C={c1},
第二步:执行算法k-means(C,X),分类样本集为k个子集,每一个子样本集表示为:{xi|class(xi)=j};
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