[发明专利]一种细粒度免校验的室内被动人体检测方法

权利要求书

1.一种细粒度免校验的室内被动人体检测方法，其特征在于，包括以下几个步骤：

步骤一：构建标准信号特征文件；

步骤二：根据标准信号特征文件计算接收机敏感度因子；

步骤三：根据接收机敏感度因子估计入侵检测阈值；

步骤四：接收机实时收集当前检测信号的信道状态信息，并从中提取检测信号特征，计算检测信号特征与标准信号特征相关性；

步骤五：判断检测信号特征与标准信号特征相关性是否小于检测阈值，如果小于阈值，则有入侵人体出现，否则无人出现。

2.根据权利要求1所述的一种细粒度免校验的室内被动人体检测方法，其特征在于：所述的构建标准信号特征文件H_std的方法为：在初始时刻，无人情况下，选取m个数据包，提取每一个数据包中的信号特征，形成标准信号特征文件H_std，其中信号特征为从信道状态信息中提取频域上所有子载波的振幅向量。

3.根据权利要求2所述的一种细粒度免校验的室内被动人体检测方法，其特征在于：所述的信号特征求取过程为：

建立无线通信模型：

y(t)=h(t)⊗x(t)+z(t)]]>

其中，t是时间，y是接收信号，x是发送信号，h是信道状态信息，z为高斯白噪音，

计算每个子载波信道状态信息的振幅向量作为信号特征，

在频率域中，OFDM系统在OFDM子载波粒度上信道频率响应为：

H＝{H(1),H(2),...,H(N)}

每个子载波的CFR信息为：

H(f)＝|H(f)|exp(jsin(∠H(f)))

其中H(f)表示子载波的振幅响应，而∠H(f)表示子载波的相位响应。