[发明专利]一种用于快速相量保护的采样值异常闭锁方法及快速相量保护装置在审

专利信息
申请号: 201410759949.X 申请日: 2014-12-12
公开(公告)号: CN104485646A 公开(公告)日: 2015-04-01
发明(设计)人: 刘益青;孙天德;王林先 申请(专利权)人: 积成电子股份有限公司
主分类号: H02H7/26 分类号: H02H7/26;G01R31/00
代理公司: 济南舜源专利事务所有限公司 37205 代理人: 苗峻;刘玉玲
地址: 250100 山东省*** 国省代码: 山东;37
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摘要:
搜索关键词: 一种 用于 快速 保护 采样 异常 闭锁 方法 保护装置
【说明书】:

技术领域

发明属于电力系统继电保护领域,具体涉及一种用于快速相量保护的采样值异常闭锁方法及应用该方法的快速相量保护装置。

背景技术

电力系统继电保护原理利用数字化手段实现时,可以采用两种方式:一种是直接利用瞬时值,也就是采样值,进行逻辑判断,以确定保护装置是否应该动作,称为采样值形式的数字化保护或采样值保护;另一种方式是首先利用采样值提取出电流、电压相量,也就是有效值和相位,然后再与预设的整定值进行比较,以确定故障是否位于保护区内,称为相量形式的数字化保护或相量保护。

数字化保护需要利用模拟/数字转换技术,将连续变化的电压、电流模拟量进行采样、量化,也就是数字化。在模拟量采集、模拟量数字化和采样值传输的每一个环节都可能由于硬件故障、电磁干扰等原因造成数字化保护接收到的采样值出现异常。采样值保护一般采取连续多次比较,动作逻辑达到一定次数后保护才出口的方法,因此受个别采样值异常的影响相对较小。而相量保护采用固定数据窗长提取相量的有效值和相位,采样值异常将一直影响整个数据窗内的相量保护动作行为,直到异常采样值不再包含在数据窗内为止。而快速相量保护要求动作速度快,也无法采用延时的方法躲过采样值异常的影响,因此快速相量保护必须采取更有效措施,应对采样值异常的影响,防止保护误动。

目前用于数字化保护的采样值异常识别和闭锁技术主要采用基于采样值序列突变特征的通用方法,识别原理为正常时采样值序列相邻采样点之间的突变量会严格处于某一区间内;而发生采样值异常时,相邻采样点之间的突变量会超过该合理区间。这一类方法包括双A/D冗余比较法,小波变换突变点检测法,三阶样条插值比较法,采样值与幅值比较法,采样序列差分值越限法及电气量波形连续可导法等。

然而这类基于采样值序列的识别方法由于其研究的出发点为通用方法,并不针对某一类数字化保护应用,因此存在阈值整定难以精确化,计算量大,数据窗较长等缺陷,而且仅能检测出特征明显的异常情况,甚至出现难以区分采样值异常与真正发生严重故障的情况。特别是目前没有针对快速相量保护的采样值异常识别和闭锁方法,难以提高采样值异常时的快速相量保护的动作可靠性。

发明内容

为解决上述问题,本发明提供了一种用于快速相量保护的采样值异常闭锁方法。该方法以相量保护广泛采用的全周傅里叶算法为基础,对相同数据窗内的采样值序列,计算得到三个不同的全周傅里叶结果,比较计算结果间的差异大小,从而判断采样值是否存在异常,并作为快速相量保护动作出口的闭锁条件。

本发明采用的技术方案如下:

一种用于快速相量保护的采样值异常闭锁方法,先在一个基波周期T内对所输入的电气量进行N次等间隔采样,得到采样值序列{x(k)|k =1, 2, …, N} ,对采样值序列进行运算,计算出输入电气量的有效值X,并与预定的保护定值Xset 进行比较判断是否有故障;还根据采样值序列,采用全周傅里叶算法计算输入电气量的有效值,根据三个有效值计算结果判断采样值序列是否有异常;若判定为有故障且采样值正常,则开放快速保护动作出口;若采样值异常则闭锁保护动作出口。对于反映电流量的相量保护,输入电气量为电流量;对于反映电压量的相量保护,输入电气量为电压量。

通常的相量保护是将输入电气量的有效值X与保护定值Xset比较,根据比较结果判断是否有故障,一旦判定为有故障即进行跳闸动作,但采样值异常也会导致有效值不符合保护定值的限定,因此可能会导致误判,实际并无故障。为防止因采样值异常导致的误动作,本发明在相量保护的同时,还对采样值异常进行识别判断,相量保护判断为有故障时,只有在采样值正常的情况下,才认定为是真正故障,才开放快速相量保护动作出口,允许保护动作;一旦发现采样值异常,不管相量保护的判断结果如何,直接闭锁保护动作出口,不允许任何保护动作。这样可充分避免因采样值异常导致的保护误动作。对于有效值的计算,常见的方法有均方根算法、半周积分算法、全周傅里叶算法和半周傅里叶算法等。保护定值Xset的具体整定方法可依据现行国家标准和行业标准的方法进行计算,例如对于线路的过电流保护,保护定值Xset应能反应被保护线路末端发生故障时出现的最小短路电流。

采样值异常识别的具体步骤为:

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