[发明专利]一种基于企业私有云大数据处理方法

说明书

技术领域

本发明涉及大数据处理技术领域，具体涉及一种基于企业私有云大数据处理方法。

背景技术

业务流程外包(BPO)为劳动密集型企业，此类企业一般又称劳动集约型企业，在生产经营中需要投入大量的劳动力，活劳动量消耗在企业经营中占比重较大，这是组成企业主要营业成本因素之一。

劳动密集型企业的资本有机构成低，劳动者所占用固定资产的数额较低，在产品成本中活劳动消耗所占比重较大，使得其具有投资省，单位投资能吸收较多劳动力，技术操作要求较低，资金周转快的特点。

就BPO而言，它属于劳动密集型产业，与技术密集型产业相对，在生产要素的配置比例中，劳动力投入比重较高，其特点是物化劳动消耗比重较低而活劳动消耗比重较高，产品的科技含量和附加值低。传统的工业化往往是用技术和资本代替劳动，而我国人口多、劳动力成本低，充分发挥人力资源优势是正确选择，实现资金技术密集型产业同劳动密集型产业相结合，是当前我国新型工业化道路的特点之一。

行业的特殊性，使得劳动密集型企业对人员的要求有较大的依赖性，而由于各种因素导致社会上存在着大量闲置劳动力，这些闲置的劳动力并没有行之有效的方法加以解决。根据社保部门的统计数据显示，自2000年以来全国下岗职工逐年攀升，再就业率持续下降，并且再就业难度进一步加大，失业期有延长的趋势。另外一方面，企业用工人数供求比例失调现象也加剧了大学生毕业后失业数量大幅度增加。

社会失业人员加剧了闲置劳动力的数量，而对这一现象研究后不难发现，部分是产业结构调整导致原有工业劳动技能落后而被淘汰，但又不能适应新的技术变化，在寻找新的合适岗位过程中成为闲置劳动力。另外，劳动者心理因素导致了一部分下岗劳动者放弃了下岗后再就业机会形成了劳动力的闲置。

现阶段，在业务流程外包(BPO)企业中，大数据处理工作一般仍然以本地局域网或/和本地局域网加服务器采取异地登录服务器操作界面人工录入和人工校验的传统方式呈现，即C/S或B/S模式，该方式往往无法满足业务流程外包企业对员工多元化的需求，比如，职工数量的要求，对企业办公场所面积的要求。在同一家企业的同一时期总会出现各种人力资源问题，如职工的离职、辞退、请假等情况，这些问题都需要人员来处理，对企业人员数量和营业面积均有要求，若企业的人员数量和营业面积无法满足要求时，一定程度上影响了企业的正常运作。

采用本地局域网和/或本地局域网加服务器采取异地登录服务器操作界面人工录入和人工校验的传统方式对于局域网和服务器有较大的依赖性，传统的企业网络普遍具有不易扩展的网络架构、设备的利用率低下、维护成本高以及较大能耗等缺点；另外，传统的数据处理模式对需要大量的数据操作人员时，对企业在职职工的办公场所容量有一定的要求。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是提供一种基于企业私有云大数据处理方法，广域网上的各个操作站点能够异地实时访问企业私有云网络，对企业私有云网络中的数据信息进行异地录入，为企业私有云网络的数据信息录入工作提供了便利。

本发明解决上述技术问题的技术方案如下：

依据本发明的一个方面，提供了一种基于企业私有云大数据处理系统，包括企业私有云网络和广域网；

所述企业私有云网络包括：

至少一台管理服务器，用于设置和配置数据处理服务器、识别数据处理服务器工作状态、管理和维护所述数据处理服务器中的数据库；

多台数据处理服务器，用于对设置于广域网上的操作站点进行数据信息的分发以及对所述数据库中的数据信息进行预定处理；

至少一套数据库存储池，用于存储所述数据处理服务器对数据信息进行预定处理过程中的中间数据及对预定处理过程中的数据信息进行缓存；

至少一套存储区域网SAN，用于存储所述数据处理服务器对数据信息预定处理完成后的数据；

所述广域网上设置有若干个操作站点，所述每个操作站点能实时登录所述企业私有云网络中的数据处理服务器，并对数据处理服务器分发的数据信息进行录入。

依据本发明的另一个方面，提供了一种基于企业私有云大数据处理方法，包括：

在企业私有云网络，将原始文档的数据信息分类存储于数据处理服务器中的数据库；

数据处理服务器将数据库中的数据信息分发给广域网中的各个操作站点；

广域网中的各个操作站点登录数据处理服务器，对数据处理服务器分发的数据信息进行录入；

数据处理服务器对各个操作站点录入的数据信息进行校验；