[发明专利]网络搜索方法及装置有效
申请号: | 201410749383.2 | 申请日: | 2014-12-09 |
公开(公告)号: | CN105740255B | 公开(公告)日: | 2019-07-05 |
发明(设计)人: | 卓居超;黄泽谦;李明致 | 申请(专利权)人: | 深圳市腾讯计算机系统有限公司 |
主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535 |
代理公司: | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人: | 王仲凯 |
地址: | 518000 广东省深圳市南*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 网络 搜索 方法 装置 | ||
1.一种网络搜索方法,其特征在于,所述网络搜索方法包括以下步骤:
接收网络搜索请求,所述搜索请求中包括检索串;
查找预先计算的类型库,获得类型库中与所述检索串匹配的检索串类型;
根据所述检索串进行搜索,获得与所述检索串匹配的搜索结果及搜索结果的搜索参数;
根据所述检索串类型对应的搜索参数权重,对搜索结果的搜索参数进行加权计算,获得搜索结果的排序值,并根据搜索结果的排序值对搜索结果进行排序;
其中,所述类型库的计算方法包括以下步骤:
获取预设周期内所记录的搜索点击数据,并统计所述搜索点击数据中的所有检索串;
统计每个检索串在周期内的搜索信息,并根据所述搜索信息计算检索串对应的搜索结果的下载比例或访问比例;
根据所述下载比例或访问比例,计算检索串的分散程度,以确定所述检索串的类型。
2.如权利要求1所述的网络搜索方法,其特征在于,所述搜索信息包括根据检索串所搜索的每个搜索结果的下载次数或访问次数,然后根据每个搜索结果的下载次数或访问次数,计算检索串对应的搜索结果的下载比例或访问比例。
3.如权利要求2所述的网络搜索方法,其特征在于,按照如下公式计算检索词的分散程度:
其中,P[query][app]为检索串query对应的应用app的下载比例,V[query][inf]为检索串query对应的搜索页面inf的访问比例。
4.如权利要求1所述的网络搜索方法,其特征在于,所述检索串类型包括模糊型及精准型,当检索串的分散程度大于预设阈值时,该检索串类型为模糊型,当检索串的分散程度小于或等于预设阈值时,该检索串类型为精准型。
5.一种网络搜索装置,其特征在于,所述网络搜索装置包括:
请求接收模块,用于接收网络搜索请求,所述搜索请求中包括检索串;
类型确定模块,用于查找预先计算的类型库,获得类型库中与所述检索串匹配的检索串类型;
搜索模块,用于根据所述检索串进行搜索,获得与所述检索串匹配的搜索结果及搜索结果的搜索参数;
排序模块,用于根据所述检索串类型对应的搜索参数权重,对搜索结果的搜索参数进行加权计算,获得搜索结果的排序值,并根据搜索结果的排序值对搜索结果进行排序;
其中,所述网络搜索装置还包括:类型库计算模块,其中所述类型库计算模块包括:
搜索点击数据获取单元,用于获取预设周期内所记录的搜索点击数据,并统计所述搜索点击数据中的所有检索串;
搜索信息统计单元,用于统计每个检索串在周期内的搜索信息,并根据所述搜索信息计算检索串对应的搜索结果的下载比例或访问比例;
分散程度计算单元,用于根据所述下载比例或访问比例,计算检索串的分散程度。
6.如权利要求5所述的网络搜索装置,其特征在于,所述搜索信息包括根据检索串所搜索的每个搜索结果的下载次数或访问次数,然后根据每个搜索结果的下载次数或访问次数,计算检索串对应的搜索结果的下载比例或访问比例。
7.如权利要求6所述的网络搜索装置,其特征在于,分散程度计算单元用于:按照如下公式计算检索词的分散程度:
其中,P[query][app]为检索串query对应的应用app的下载比例,V[query][inf]为检索串query对应的搜索页面inf的访问比例。
8.如权利要求5所述的网络搜索装置,其特征在于,所述检索串类型包括模糊型及精准型,当检索串的分散程度大于预设阈值时,该检索串类型为模糊型,当检索串的分散程度小于或等于预设阈值时,该检索串类型为精准型。
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