[发明专利]可穿戴设备的穿戴状态的处理方法及装置有效
| 申请号: | 201410749079.8 | 申请日: | 2014-12-09 |
| 公开(公告)号: | CN104391580A | 公开(公告)日: | 2015-03-04 |
| 发明(设计)人: | 文史哲;闫文闻 | 申请(专利权)人: | 北京银河润泰科技有限公司 |
| 主分类号: | G06F3/01 | 分类号: | G06F3/01 |
| 代理公司: | 北京鸿德海业知识产权代理事务所(普通合伙) 11412 | 代理人: | 田宏宾 |
| 地址: | 100036 北京市海*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 穿戴 设备 状态 处理 方法 装置 | ||
【技术领域】
本发明涉及通信技术,尤其涉及一种可穿戴设备的穿戴状态的处理方法及装置。
【背景技术】
可穿戴设备即直接穿在身上,或是整合到用户的衣服或配件的一种便携式设备,例如,智能手环、智能手表、智能项链、智能眼镜、智能戒指等。可穿戴设备不仅仅是一种硬件设备,更是通过软件支持以及数据交互等技术来实现强大的功能,可穿戴设备将会对我们的生活、感知带来很大的转变。
然而,由于用户穿戴可穿戴设备的随意性,使得可穿戴设备的实际穿戴状态与理想穿戴状态不一致,因此,可能无法满足可穿戴设备的工作需求,例如,采集人体指定部位的数据等需求,从而导致了可穿戴设备的可靠性的降低。因此,亟需提出一种获取可穿戴设备的穿戴状态的方法,以确定可穿戴设备的实际穿戴状态是否与理想穿戴状态一致。
【发明内容】
本发明的多个方面提供一种可穿戴设备的穿戴状态的处理方法及装置,用以获取可穿戴设备的穿戴状态。
本发明的一方面,提供一种可穿戴设备的穿戴状态的处理方法,包括:
利用用户所穿戴的可穿戴设备上所设置的M个采集通道,分别获取所述用户的表面肌电信号,M为大于或等于2的整数;
根据所述M个采集通道中每个采集通道所获取的表面肌电信号,获得所述每个采集通道的特征数据;
根据所述每个采集通道的特征数据,获得所述可穿戴设备的测量穿戴状态。
如上所述的方面和任一可能的实现方式,进一步提供一种实现方式,所述每个采集通道的特征数据,包括下列数据中的至少一项:
时域特征数据;以及
频域特征数据。
如上所述的方面和任一可能的实现方式,进一步提供一种实现方式,所述每个采集通道的特征数据包括频域特征数据;所述根据所述每个采集通道的特征数据,获得所述可穿戴设备的测量穿戴状态,包括:
根据所述每个采集通道的频域特征数据,获得所述可穿戴设备的干扰情况;
根据所述干扰情况,获得所述可穿戴设备的贴合状态。
如上所述的方面和任一可能的实现方式,进一步提供一种实现方式,所述根据所述每个采集通道的频域特征数据,获得所述可穿戴设备的干扰情况,包括:
若任一采集通道的频域特征数据大于或等于预先设置的频域特征阈值,获得所述可穿戴设备的干扰情况为出现干扰;或者
若所述每个采集通道的频域特征数据均小于所述频域特征阈值,获得所述可穿戴设备的干扰情况为没有干扰;或者
若任一采集通道的频域特征数据中只存在直流分量,获得所述可穿戴设备的干扰情况为出现干扰。
如上所述的方面和任一可能的实现方式,进一步提供一种实现方式,所述每个采集通道的特征数据包括时域特征数据;所述根据所述每个采集通道的特征数据,获得所述可穿戴设备的测量穿戴状态,包括:
根据所述每个采集通道的时域特征数据,确定所述可穿戴设备上所指定的参考位置所对应的采集通道;
根据所述确定的采集通道,获得所述可穿戴设备的方位状态。
如上所述的方面和任一可能的实现方式,进一步提供一种实现方式,所述根据所述每个采集通道的时域特征数据,确定所述可穿戴设备上所指定的参考位置所对应的采集通道,包括:
根据所述用户做出第一动作时所述每个采集通道的时域特征数据和所述用户做出第二动作时所述每个采集通道的时域特征数据,获得所述每个采集通道的归一化特征数据;
根据所述每个采集通道的归一化特征数据,获得所述每个采集通道的归一化特征数据与原点之间的特征距离;
根据最大的特征距离,确定所述可穿戴设备上所指定的参考位置所对应的采集通道。
如上所述的方面和任一可能的实现方式,进一步提供一种实现方式,所述根据所述用户做出第一动作时所述每个采集通道的时域特征数据和所述用户做出第二动作时所述每个采集通道的时域特征数据,获得所述每个采集通道的归一化特征数据之前,还包括:
获取所述用户开始做出所述第一动作的第一开始采样点和所述用户停止做出所述第一动作的第一结束采样点;
根据所述第一开始采样点和所述第一结束采样点,获取所述用户做出所述第一动作时所述每个采集通道的时域特征数据;
获取所述用户开始做出所述第二动作的第二开始采样点和所述用户停止做出所述第二动作的第二结束采样点;
根据所述第二开始采样点和所述第二结束采样点,获取所述用户做出所述第二动作时所述每个采集通道的时域特征数据。
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