[发明专利]车牌图像采集方法及装置

说明书

本发明公开了车牌图像采集方法，包括，在白天时段内，根据运动车辆图像提取车牌图像；在夜晚时段内，在灯光补偿的情况下，进行运动车辆图像采集，根据所采集的车辆图像提取车牌图像。从而解决了车牌信息提取过程中，受环境光影响大，识别率低的问题。从而提高了车牌信息的读取精度及准确性。

技术领域

本发明涉及图像处理及识别技术领域，尤其涉及车牌图像采集方法及装置。

背景技术

智能交通系统(ITS,Intelligent Transportation System)是将人工智能、图像处理等计算机技术应用到传统交通管理系统中，实现交通监控与车辆控制的自动化，以保障交通顺畅及行车安全，从而促进经济发展、改善环境质量。其中，车牌识别广泛应用于停车场管理、违章车辆查处、不停车收费和不停车称重等多项智能交通应用领域。因为车牌图像质量对车牌识别影响重大，尤其在黑夜、正午等全天候时段光照变化巨大的情况下，所以设计光照自适应车牌图像采集系统意义重大。目前市场上大多数智能交通系统在采集车牌图像时只是简单在夜间开启补光照明，通过增加可见光光源克服白天到夜间的光照变化。由于这种采集车牌图像方法没有细分时段光照变化对车牌图像产生的影响，在某些时段下得到的车牌图像不是很理想。另外一部分智能交通系统采用数字调光，通过分析定位出车牌区域图像的对比度和亮度信息调整曝光。这种采集方式可以适应不同时段的光照变化，但是需要后端车牌定位算法配合，并且需要多次调整摄像机参数完成车牌图像采集，不适合车牌采集模块化和抓拍高速行驶的车牌。

发明内容

针对上述现有技术中的缺陷，本发明解决了车牌信息提取过程中，受环境光影响大，识别率低的问题。

为了达到上述目的，本发明提供如下技术方案：

车牌图像采集方法，其特征在于，包括，

步骤S101，在白天时段内，根据运动车辆图像提取车牌图像；

步骤S102，在夜晚时段内，在灯光补偿的情况下，进行运动车辆图像采集，根据所采集的车辆图像提取车牌图像。

在本发明的一种优选的实施方式中，所述步骤S101的步骤包括：

在白天时段内，判断当前的环境亮度是否大于设定亮度值，若是，则进行运动车辆图像采集，根据所采集的车辆图像提取车牌图像；若否，则在灯光补偿的情况下，根据运动车辆图像的帧图像提取车牌图像。

在本发明的一种优选的实施方式中，所述在灯光补偿的情况下，根据运动车辆图像的帧图像提取车牌图像的步骤包括：

在本发明的一种优选的实施方式中，其中第一帧及第三帧图像在采集过程中进行灯光补偿；

步骤S1102，根据所述运动车辆图像中的车辆行驶速度、帧采集时间、所述第一帧及第三帧图像获取第二帧参考图像；

步骤S1103，将提取的第二帧图像与所述第二帧参考图形，进行差分，获取当前第二帧车辆图像；

步骤S1104，从所述当前第二帧车辆图像中提取车牌图像。

在本发明的一种优选的实施方式中，包括，所述步骤S1101还包括：

判断当前图像是否为车辆图像，若是，则在第一帧采集时间内驱动灯光补偿，进行第一帧车辆图像录制，在第二帧采集时间内熄灭灯光补偿，进行第二帧车辆图形录制，在第三帧采集时间内驱动灯光补偿，进行第三帧车辆图像录制。

在本发明的一种优选的实施方式中，所述判断当前图像是否为车辆图像的步骤包括：

将当前图像与本地存储的场景图像进行对比，若差异像素大于设定值，则当前图像为车辆图像。

在本发明的一种优选的实施方式中，所述步骤S1102包括，