[发明专利]一种结合动态修正的电网高低温精细化预警方法在审

专利信息
申请号: 201410743681.0 申请日: 2014-12-08
公开(公告)号: CN104849776A 公开(公告)日: 2015-08-19
发明(设计)人: 胡世骏;林昌年;刘辉;马金辉;张炜;汤伟;魏文辉;林春龙;李肖雅;陈婷婷 申请(专利权)人: 国家电网公司;国网安徽省电力公司;北京科东电力控制系统有限责任公司;南京信大高科技发展有限公司
主分类号: G01W1/10 分类号: G01W1/10;G06Q50/06
代理公司: 北京汲智翼成知识产权代理事务所(普通合伙) 11381 代理人: 陈曦;符浩
地址: 100031 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 结合 动态 修正 电网 低温 精细 预警 方法
【权利要求书】:

1.一种结合动态修正的电网高低温精细化预警方法,其特征在于包括如下步骤:

S1,对当地天气进行预报,生成最高、最低温度预报结果,并提取影响当地温度预报结果的实况气象因子;

S2,根据生成的温度预报结果和选取的实况气象因子建立最高、最低温度预报方程;

S3,基于实测最高、最低气温资料和温度预报结果统计得到最高、最低温度预报误差;根据温度预报误差对最高、最低温度预报结果进行修正,得到最高、最低温度的最终预报结果;

S4,根据最高、最低温度的最终预报结果进行电力设备优先级预报并发布预警信息。

2.如权利要求1所述的电网高低温精细化预警方法,其特征在于:

在步骤S1中,根据当地的气候条件和地形特点选择相应的模式参数化方案对当地天气进行预报。

3.如权利要求1所述的电网高低温精细化预警方法,其特征在于在步骤S2中,所述建立最高、最低温度预报方程具体包括如下步骤:

S21,将中尺度天气预报模式的最高和最低温度预报结果使用双线性插值方法插值到各气象站点上,得到温度预测函数;

S22,分季节把选取实况气象因子获得的温度预报结果与站点历史最高、最低温度数据相结合,求各因子与预报结果的相关系数;

S23,利用逐步回归方法将大于阈值的相关度系数对应的实况气象因子按季节分别建立最高温度和最低温度的预报方程。

4.如权利要求3所述的电网高低温精细化预警方法,其特征在于:

在步骤S23中,每个季节都存在最高温度预报方程和最低温度预报方程,全年共八个方程,所述预报方程形式为:Tmax(min)NWP=C+a1T08OBS+a2T14OBS+a3Td08OBS+a4Td14OBS+a5P08OBS+a6P14OBS+a7Tmax(min)WRF;]]>其中,an(n=1,2,3,4,5,6,7)为各因子与预报结果的相关系数;C为常数,为气象站点08点实况地面温度,为气象站点14点实况地面温度,为气象站点08点实况露点温度,为气象站点14点实况露点温度,为气象站点08点实况气压,为气象站点14点实况气压,为中尺度天气预报模式的温度预报结果插值到气象站点上的最高或最低温度预报值。

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