[发明专利]信息的推荐方法和装置

说明书

本发明公开了一种信息的推荐方法和装置，其中，信息的推荐方法包括：获得查询信息及其对应的待推荐候选内容；获得查询信息和待推荐候选内容对应的学习网络的参数信息；以及根据参数信息计算出查询信息与待推荐候选内容在预设空间中的相似度，并根据相似度从待推荐候选内容中筛选出待推荐内容，以用于向用户展现待推荐内容。本发明实施例通过获得查询信息及其对应的待推荐候选内容，获得查询信息和待推荐候选内容对应的学习网络的参数信息，以及根据参数信息计算出查询信息与待推荐候选内容在预设空间中的相似度，并根据相似度从待推荐候选内容中筛选出待推荐内容，可以实现向用户推荐出能够激发用户需求的推荐内容，解决了同质化的问题。

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，尤其涉及一种信息的推荐方法和装置。

背景技术

随着互联网的高速发展，人们可以通过搜索引擎检索到所需的资源，从而满足自身的需求。为了能够激发用户的需求，向用户推荐内容已成为当前互联网产品中一个极为重要的功能，例如，搜索引擎可在搜索结果页的左侧向用户展示搜索结果的同时，在搜索结果页的右侧向用户推荐更多的内容；或者当用户在新闻网站上浏览一篇新闻的时候，新闻网站也都会通过相关新闻、推荐阅读的方式向用户推荐更多的内容。

目前，向用户推荐内容的方法主要有两种：第一种方法，直接计算主内容(如输入的搜索词、新闻标题等)与推荐内容库中的待推荐条目的相似度，向用户推荐相似度较高的内容；第二种方法，基于协同过滤，即向当前用户推荐与当前用户的兴趣、浏览历史等相似的其他用户所浏览过的内容。

但是，第一种方法的缺点在于，向用户推荐的内容与用户所浏览的主内容同质化严重(例如，如果用户浏览过“苹果6”相关的内容，则推荐的内容均为“苹果6”相关新闻)，不利于激发用户的更多需求；第二种方法的缺点在于，在产品上线之初，没有足够多的用户，无法形成协同过滤的效应，因此无法实现协同过滤的推荐。

发明内容

本发明旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。为此，本发明的一个目的在于提出一种信息的推荐方法，该方法可以实现向用户推荐出能够激发用户需求的推荐内容，解决了同质化的问题。

本发明的第二个目的在于提出一种信息的推荐装置。

为达上述目的，根据本发明第一方面实施例提出了一种信息的推荐方法，包括：获得查询信息及其对应的待推荐候选内容；获得所述查询信息和所述待推荐候选内容对应的学习网络的参数信息；以及根据所述参数信息计算出所述查询信息与所述待推荐候选内容在预设空间中的相似度，并根据所述相似度从待推荐候选内容中筛选出待推荐内容，以用于向用户展现所述待推荐内容。

本发明实施例的信息的推荐方法，通过获得查询信息及其对应的待推荐候选内容，获得查询信息和待推荐候选内容对应的学习网络的参数信息，以及根据参数信息计算出查询信息与待推荐候选内容在预设空间中的相似度，并根据相似度从待推荐候选内容中筛选出待推荐内容，以用于向用户展现待推荐内容，可以实现向用户推荐出能够激发用户需求的推荐内容，解决了同质化的问题。

为达上述目的，根据本发明第二方面实施例提出了一种信息的推荐装置，包括：第一获得模块，用于获得查询信息及其对应的待推荐候选内容；第二获得模块，用于获得所述查询信息和所述待推荐候选内容对应的学习网络的参数信息；以及筛选模块，用于根据所述参数信息计算出所述查询信息与所述待推荐候选内容在预设空间中的相似度，并根据所述相似度从待推荐候选内容中筛选出待推荐内容，以用于向用户展现所述待推荐内容。

本发明实施例的信息的推荐装置，通过获得查询信息及其对应的待推荐候选内容，获得查询信息和待推荐候选内容对应的学习网络的参数信息，以及根据参数信息计算出查询信息与待推荐候选内容在预设空间中的相似度，并根据相似度从待推荐候选内容中筛选出待推荐内容，以用于向用户展现待推荐内容，可以实现向用户推荐出能够激发用户需求的推荐内容，解决了同质化的问题。