[发明专利]一种业务对象投放信息的检测方法和装置在审
| 申请号: | 201410737885.3 | 申请日: | 2014-12-04 |
| 公开(公告)号: | CN104484372A | 公开(公告)日: | 2015-04-01 |
| 发明(设计)人: | 曹文杰 | 申请(专利权)人: | 北京奇虎科技有限公司;奇智软件(北京)有限公司 |
| 主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30;G06Q30/00 |
| 代理公司: | 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 | 代理人: | 赵娟 |
| 地址: | 100088 北京市西城区新*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 业务 对象 投放 信息 检测 方法 装置 | ||
1.一种业务对象投放信息的检测方法,其特征在于,包括:
预先基于多个历史上传业务对象投放信息的投放者的属性信息,生成业务对象投放信息的检测模型;
接收携带有投放者标识的检测请求;
依据所述业务对象投放信息的检测模型,对所述投放者标识对应的投放者上传的业务对象投放信息进行检测。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预先基于多个历史上传业务对象投放信息的投放者的属性信息,生成业务对象投放信息的检测模型的步骤包括:
预先采集浏览器中的多条展示日志和多条点击日志;
根据所述展示日志和所述点击日志分别统计每个历史上传业务对象投放信息的投放者的属性信息;
基于所述多个投放者的属性信息生成业务对象投放信息的检测模型。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,
所述展示日志包括:展示的业务对象的标识、所述展示的业务对象属于的投放者的标识、所述展示的业务对象是否被推左的信息、所述展示的业务对象的质量分数;
所述点击日志包括:点击的业务对象的标识、所述点击的业务对象属于的投放者的标识、所述点击的业务对象是否被推左的信息、所述点击的业务对象的消耗值;
所述投放者的属性信息包括:浏览量,和/或左侧浏览量,和/或点击量,和/或左侧点击量,和/或质量分数,和/或消耗值,和/或点击率。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述展示日志和所述点击日志分别统计每个历史上传业务对象投放信息的投放者的属性信息的步骤包括:
统计所有展示日志中属于同一个投放者的、展示的业务对象的数量,将该数量作为所述投放者的浏览量;和/或,
统计所有展示日志中属于同一个投放者、并且被推左的展示的业务对象的数量,将该数量作为所述投放者的左侧浏览量;和/或,
统计所有点击日志中属于同一个投放者的、点击的业务对象的数量,将该数量作为所述投放者的点击量;和/或,
统计所有点击日志中属于同一个投放者、并且被推左的点击的业务对象的数量,将该数量作为所述投放者的左侧点击量;和/或,
统计所有展示日志中同一个展示的业务对象的数量,将该数量作为所述业务对象的浏览量;统计所有点击日志中同一个点击的业务对象的数量,将该数量作为所述业务对象的点击量;分别计算每个业务对象的点击量与浏览量的商值,将所述商值作为所述业务对象的点击率;计算属于同一个投放者的所有业务对象的点击率的平均值,作为所述投放者的点击率;和/或,
计算所有展示日志中属于同一个投放者的、展示的业务对象的质量分数的平均值,将该平均值作为所述投放者的质量分数;和/或,
计算所有点击日志中属于同一个投放者的、点击的业务对象的消耗值的总和,将该总和作为所述投放者的消耗值。
5.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述多个投放者的属性信息生成业务对象投放信息的检测模型的步骤包括:
针对每个投放者的每个属性信息,分别计算当前属性信息在所有投放者与该属性信息相同的属性信息中的排名评分值;
以一个投放者的所有属性信息的排名评分值作为一个对象,对所有对象进行聚类;
针对每个聚类,分别进行线性回归分析,得到当前聚类对应的回归参数;
针对每个聚类,分别利用当前聚类对应的回归参数确定该聚类对应的业务对象投放信息的检测模型。
6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,所述对所有对象进行聚类的步骤包括:
对所有对象进行层次聚类,确定目标数量的初始聚类;
随机选取每个初始聚类的质心;
针对每个对象,分别计算当前对象与每个质心之间的距离,并将当前对象归类到与该对象之间距离最小的质心对应的聚类中;
判断得到的每个质心对应的聚类是否满足收敛条件;
若否,则重新计算每个初始聚类的质心,并返回所述针对每个对象,分别计算当前对象与每个质心之间的距离,并将当前对象归类到与该对象之间距离最小的质心对应的聚类中的步骤;
若是,则确定得到的每个质心对应的聚类为聚类结果。
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