[发明专利]一种预测储层流体产量的方法及装置

说明书

技术领域

本申请涉及油气勘探技术领域，尤其涉及一种预测储层流体产量的方法及装置。

背景技术

在石油勘探开发中，储层产能等级划分及定量预测是一项非常重要的工作。受储层本身生产潜力及外在工程因素、建产方案等因素的影响，不同产能预测方法结果的差异性及不确定性较大。

目前，国内一般是从缝洞储层孔隙特征定量描述入手进行产能预测，抓住了影响缝洞储层产能的核心因素，但该方法仍然局限于“产能”这一概念，由于“产能”除受储层自身特性影响外，还和后期工程因素如酸化压裂等影响。因此，很难评价其预测结果的准确与否。

储层流体产量包括储层产气量，储层产气量只与储层孔隙结构及所在区域地质环境有关，而与工程因素无关，它是制约储层产能最核心、最重要的因素。因此，准确预测储层产气量意义十分重大。

目前，现有技术中主要利用CT扫描技术来进行储层产气量的预测，如专利申请号为201310088247.9，标题为“一种基于CT孔隙分析的储层产气量预测方法及装置”的专利申请。该专利申请公开了一种利用CT扫描技术来预测储层产气量的方法。利用该方法虽然能进行储层产气量预测，但由于CT扫描技术只能依赖于有限的钻井取心在实验室内进行分析和测定，在实际产气量预测的应用中具有很大的局限性，无法准确预测实际储层的产气量。

因此，需要一种新的预测储层流体产量的方法，来提高预测储层流体产量的准确性。

发明内容

本申请实施例的目的是提供一种预测储层流体产量的方法及系统，以提高预测储层流体产量的准确性。

为解决上述技术问题，本申请实施例通过以下技术方案来实现：

本申请实施例提供了一种预测储层流体产量的方法，该方法包括：

从研究层段中选取目标岩心，所述目标岩心包括全直径岩心；

获取所述目标岩心的实验分析数据，所述实验分析数据包括含有CT储层评价参数的CT扫描实验分析数据以及核磁共振实验分析数据；

利用所述CT扫描实验分析数据，构建所述目标岩心中储层流体产量与所述CT储层评价参数之间的定量关系；

利用所述CT扫描分析数据和核磁共振实验分析数据，构建CT储层评价参数与核磁储层评价参数之间的换算关系；

利用核磁共振测井数据，预测研究层段中的储层流体产量。

优选的，所述获取所述目标岩心的实验分析数据包括获取所述目标岩心的CT孔隙度以及核磁横向弛豫时间孔隙度分布谱。

优选的，所述构建所述目标岩心中储层流体产量与所述目标岩心的CT储层评价参数之间的定量关系包括：

通过回归分析建立单位厚度的储层产气量q与CT孔隙度Φ_CT之间的定量计算关系：

其中，a和b为常数。

优选的，所述构建所述目标岩心中储层流体产量与所述CT储层评价参数之间的定量关系包括建立CT孔隙度与核磁孔隙度之间的换算关系式，所述换算关系式如下式所示：

其中，φ_T为核磁孔隙度，Φ_CT为CT孔隙度，为CT总孔隙度，为核磁总孔隙度。

优选的，所述利用核磁共振测井数据，预测研究层段中的储层流体产量包括在预测研究层段中的储层流体产量之前，利用下述公式计算核磁孔隙度φ_T：

其中，S(T₂)是核磁横向弛豫时间的分布函数，T20是核磁横向弛豫时间孔隙度分布谱的特征值；T2max是核磁横向弛豫时间分布函数的最大值。

优选的，所述预测研究层段中的储层流体产量包括预测研究层段中的储层产气量，所述储层产气量通过下述公式来计算：

Q＝q·h

其中，Q为储层产气量，q为单位厚度的储层产气量，h为有效储层厚度。

本申请实施例还提供了另一种预测储层流体产量的方法，包括：

从研究层段中选取目标岩心，所述目标岩心包括全直径岩心；

获取所述目标岩心的实验分析数据，所述实验分析数据包括含有CT储层评价参数的CT扫描实验分析数据以及核磁共振实验分析数据；

利用所述CT扫描分析数据和核磁共振实验分析数据，建立CT储层评价参数与核磁储层评价参数之间的换算关系；

利用所述CT扫描实验分析数据，构建所述目标岩心中储层流体产量与所述CT储层评价参数之间的定量关系；

利用核磁共振测井数据，预测研究层段中的储层流体产量。